NVIDIA Jetson accélère l'IA de pointe et la robotique de la prochaine génération

De quoi s'agit-il ?

L'IA périphérique est un type d'intelligence artificielle (IA) qui traite les données à proximité de la source, plutôt que de s'appuyer sur l'informatique en nuage ou sur un serveur. Elle peut être utilisée pour des tâches telles que la reconnaissance d'images, la détection d'objets et la reconnaissance faciale, le tout sans avoir besoin d'une connexion internet. L'IA périphérique est donc idéale pour les applications nécessitant des réponses en temps réel avec un temps de latence minimal.

L'IA périphérique offre également des avantages accrus en matière de protection de la vie privée puisqu'aucune donnée ne doit quitter l'appareil pour être stockée dans le nuage. En outre, en raison de sa nature distribuée et de ses faibles besoins en énergie, l'IA périphérique fournit souvent des solutions plus efficaces que les approches traditionnelles basées sur l'informatique en nuage. C'est pourquoi elle est devenue de plus en plus populaire dans de nombreux secteurs, notamment les soins de santé et la vente au détail.

Comment fonctionne la technologie Edge AI ?

Pour que les machines puissent voir, détecter des objets, conduire des voitures, comprendre la parole, parler, marcher ou imiter les compétences humaines, elles doivent reproduire fonctionnellement l'intelligence humaine.

L'IA utilise une structure de données appelée réseau neuronal profond pour reproduire la cognition humaine. Ces réseaux neuronaux profonds sont entraînés à répondre à des types de questions spécifiques en se voyant présenter de nombreux exemples de ce type de questions ainsi que les réponses correctes.

Ce processus de formation, connu sous le nom d'"apprentissage profond", se déroule souvent dans un centre de données ou dans le nuage en raison de la grande quantité de données nécessaires pour former un modèle précis, et de la nécessité pour les scientifiques des données de collaborer à la configuration du modèle. Après l'entraînement, le modèle devient un "moteur d'inférence" capable de répondre aux questions du monde réel.

Dans les déploiements de l'IA périphérique, le moteur d'inférence fonctionne sur une sorte d'ordinateur ou d'appareil dans des endroits éloignés tels que des usines, des hôpitaux, des voitures, des satellites et des maisons. Lorsque l'IA bute sur un problème, les données problématiques sont généralement téléchargées dans le nuage pour un nouvel entraînement du modèle d'IA original qui, à un moment donné, remplace le moteur d'inférence à la périphérie. Cette boucle de rétroaction joue un rôle important dans l'amélioration des performances du modèle ; une fois que les modèles d'IA périphériques sont déployés, ils deviennent de plus en plus intelligents

La technologie Edge AI devient de plus en plus populaire car elle offre un certain nombre d'avantages par rapport aux modèles traditionnels d'apprentissage automatique basés sur le cloud.

L'IA est à l'origine d'avantages concurrentiels, qu'il s'agisse d'automatiser les processus commerciaux, d'obtenir des informations grâce à l'analyse des données ou d'engager le dialogue avec les clients et les employés.

NVIDIA Jetson est la première plate-forme mondiale pour les machines autonomes et autres applications embarquées. Elle comprend des modules Jetson de petite taille, des ordinateurs hautes performances, le SDK NVIDIA JetPack pour accélérer les logiciels et un écosystème avec des capteurs, des SDK, des services et des produits pour accélérer le développement. Jetson est compatible avec les mêmes logiciels d'IA et workflows cloud-native utilisés sur les autres plates-formes NVIDIA, offrant ainsi les performances économes en énergie dont les clients ont besoin pour créer des machines autonomes définies par logiciel.

Solutions matérielles embarquées évolutives et flexibles

Chaque NVIDIA Jetson est un système sur module (SOM) complet comprenant le GPU, le CPU, la mémoire, la gestion de l'énergie, les interfaces à haut débit, etc. Disponibles dans une large gamme de performances, d'efficacité énergétique et de facteurs de forme, ils sont utilisés par des clients dans tous les secteurs. Les partenaires de l'écosystème Jetson fournissent des logiciels, des services de conception matérielle et des produits compatibles prêts à l'emploi, depuis les cartes porteuses jusqu'aux systèmes complets, afin que vous puissiez commercialiser plus rapidement des dispositifs d'IA embarqués et périphériques.