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La nouvelle plateforme de calcul par le GPU pour l'IA de Neousys avec la série NVIDIA RTX 30
Prenant en charge une carte GPU NVIDIA RTX 30 jusqu'à RTX 3080, le Nuvo-8108GC-XL est une plateforme informatique GPU d'IA de pointe de niveau industriel qui peut faire passer la conduite autonome, l'inspection de la vision et l'analyse vidéo intelligente à la vitesse supérieure.
Neousys Technologynuvo-8101GC-XL, fournisseur leader de systèmes embarqués robustes, a annoncé son Nuvo-8101GC-XL, une plateforme de calcul GPU d'IA de pointe prenant en charge la carte GPU NVIDIA RTX 30 jusqu'à RTX 3080 et les processeurs Intel Xeon E, 8th/9th Gen Core. Dotée d'un fonctionnement thermique breveté jusqu'à 60˚C, d'une prise en charge des chocs et des vibrations jusqu'à 3Grms et d'une conception d'entrée d'alimentation 8-48V DC à large plage, il s'agit d'une plateforme informatique GPU d'IA périphérique de qualité industrielle avancée qui peut faire passer la conduite autonome, l'inspection de la vision et l'analyse vidéo intelligente à la vitesse supérieure.
Pour intégrer les dernières cartes GPU de la série RTX 30 dans le système et maximiser ses performances, le Nuvo-8108GC-XL est doté d'une toute nouvelle conception mécanique mettant en avant une dissipation de la chaleur et une conception thermique brevetées pour tirer le meilleur des dernières cartes GPU de la série RTX 30 et de son architecture de calcul parallèle hétérogène. Le Nuvo-8108GC-XL dispose également d'un emplacement PCIe x8 (4 voies) et d'un emplacement PCIe x16 (8 voies) supplémentaires permettant aux développeurs d'ajouter des cartes d'extension hautes performances ou gourmandes en bande passante afin d'étendre les ensembles de fonctions et de réaliser diverses applications, telles que l'analyse vidéo et l'inspection de la vision par apprentissage profond ou les communications 4G/5G via l'extension M.2.
Succédant au Nuvo-8108GC, le contrôleur central de Baidu Apollo 2.0 - une plateforme de conduite autonome open source, le Nuvo-8108GC-XL conserve l'excellente lignée avec une abondance d'E/S vissables, tandis que le support d'amortissement breveté et la barre de stabilisation du GPU lui permettent de fonctionner de manière fiable et stable dans des conditions de chocs et de vibrations. Avec une entrée CC à large plage, un contrôle d'allumage intégré et la capacité de fournir une puissance élevée aux cartes graphiques NVIDIA RTX 30, il peut être déployé sur un véhicule et être directement alimenté par le système d'alimentation électrique de la voiture.
"Nuvo-8108GC-XL ouvre la voie aux plates-formes GPU d'IA industrielles en étant l'une des premières à prendre en charge la RTX 3080. Pour que nos clients puissent profiter des avantages de la dernière infrastructure IA de NVIDIA, notre équipe a travaillé sans relâche pour développer une gamme de produits révolutionnaires qui vont de l'économie d'énergie et de la haute performance à l'environnement exigeant pour répondre aux nouvelles opportunités et aux nouveaux défis ", a déclaré Bob Dang, chef de produit chez Neousys.
Prise en charge jusqu'à la RTX 3080 : La carte GPU RTX 3080 prête à l'emploi fournit jusqu'à 29,7 TFLOPS en FP32 pour alimenter les applications d'apprentissage profond de pointe. |
Solution thermique brevetée : Grâce à une conception efficace de tunnel d'air, une RTX 3080 peut fonctionner sous une charge de 100 % jusqu'à 60˚C sans que le GPU ne s'étrangle. |
Contrôle de l'allumage et du courant continu à grande échelle Alimentez le système avec un RTX 3080 installé via la sortie 12VDC d'un véhicule, 24VDC pour les déploiements industriels ou 48VDC pour les télécommunications. |
Support de GPU et support d'amortissement Équipé d'un support breveté pour le GPU et d'un support d'amortissement pour assurer un fonctionnement stable et fiable en cas de chocs et de vibrations jusqu'à 3Grms. |
E/S vissables Disponible avec un grand nombre d'entrées et de sorties renforcées et vissables telles que USB, Ethernet, etc. qui peuvent fonctionner dans des conditions de chocs et de vibrations. |
Capacité d'extension Avec des emplacements PCIe, mini-PCIe et M.2 supplémentaires, les développeurs peuvent ajouter des cartes d'extension hautes performances ou gourmandes en bande passante pour étendre les fonctions, telles que l'analyse vidéo, l'inspection de la vision par apprentissage profond et les communications 4G/5G |