Libérez le potentiel de l'informatique de pointe avec le système d'IA sans ventilateur BOXER-8621AI

Libérez le potentiel de l'informatique de pointe avec le système d'IA sans ventilateur BOXER-8621AI. Cette centrale compacte, pilotée par NVIDIA® Jetson Orin Nano™, offre des performances et une portabilité supérieures pour le traitement de l'IA, que vous soyez en déplacement ou dans une usine.

Bénéficiez de ses fonctions de communication avancées, notamment un réseau local GbE et quatre ports USB conçus pour une prise en charge transparente des caméras. Le BOXER-8621AI fonctionne dans une large plage de températures allant de -15°C à 60°C, ce qui lui permet de s'adapter à divers environnements.

Avec des options d'extension qui englobent la 5G, le LTE et le Wi-Fi, ce système est un choix de premier ordre pour des applications telles que les robots mobiles automatisés (AMR), la gestion de flotte et les solutions de contrôle du trafic. Améliorez vos capacités d'informatique de pointe grâce à ce système d'IA durable et performant.

AMR (Robot Mobile Autonome)

La technologieEdge AI peut jouer un rôle crucial dans l'amélioration des capacités et des performances des robots mobiles autonomes. L'Edge AI désigne le déploiement d'algorithmes et de modèles d'intelligence artificielle directement sur le matériel embarqué du robot, plutôt que de s'appuyer sur un traitement en nuage. Cela permet aux robots de prendre des décisions en temps réel, de réagir rapidement à des environnements changeants et de fonctionner efficacement. Voici quelques exemples d'utilisation de l'intelligence artificielle dans les robots mobiles autonomes :

Détection et reconnaissance d'objets : L'Edge AI peut être utilisée pour détecter et reconnaître des objets, des obstacles et des personnes dans l'environnement du robot. Ces fonctions sont essentielles pour planifier la trajectoire, éviter les collisions et interagir avec les objets présents dans l'environnement du robot.

Navigation et cartographie : Les algorithmes Edge AI peuvent traiter les données des capteurs, tels que le LiDAR et les caméras, afin de créer des cartes de l'environnement du robot et de s'y déplacer. La localisation et la cartographie simultanées (SLAM) est une technique couramment utilisée à cette fin.

Planification des chemins et optimisation des trajectoires : Edge AI peut calculer des chemins et des trajectoires optimales en temps réel, en tenant compte de la position actuelle du robot, de sa destination et des obstacles éventuels. Cela permet au robot de se déplacer efficacement et d'éviter les collisions.

Prise de décision autonome : Les robots peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour prendre des décisions basées sur des données de capteurs, des règles prédéfinies et des modèles d'apprentissage automatique. Par exemple, un robot peut décider de ramasser un objet, de suivre une personne ou de se rendre à une station de recharge.

Traitement du langage naturel : Les robots peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour comprendre et répondre à des commandes vocales ou à des entrées de texte. Cela est utile pour l'interaction et la communication homme-robot.

Fusion de capteurs : L'intelligence artificielle peut fusionner les données de différents capteurs, tels que les caméras, le LiDAR, les IMU et le GPS, afin d'améliorer la précision et la fiabilité de la perception. La fusion de capteurs permet au robot de mieux comprendre son environnement.

Détection des anomalies : Les robots autonomes peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour détecter des anomalies ou des événements inhabituels dans leur environnement, comme l'apparition soudaine d'un obstacle ou un dysfonctionnement de leurs systèmes.

Efficacité énergétique : L'Edge AI peut optimiser la consommation d'énergie du robot en gérant efficacement l'utilisation des capteurs et les tâches de traitement. Cela est essentiel pour prolonger la durée de fonctionnement du robot entre deux recharges.

Sécurité et confidentialité : L'Edge AI peut contribuer à la protection des données sensibles et au respect de la vie privée en traitant les informations localement sur le robot, ce qui réduit la nécessité de transmettre les données à des serveurs externes.

Apprentissage adaptatif : L'Edge AI peut permettre aux robots d'apprendre et de s'adapter à des environnements changeants au fil du temps. Les modèles d'apprentissage automatique peuvent être mis à jour et améliorés directement sur le robot au fur et à mesure qu'il acquiert de l'expérience.

Tolérance aux pannes : L'Edge AI peut aider les robots à continuer à fonctionner même en cas de perturbations temporaires de la connectivité réseau, ce qui leur permet de continuer à effectuer des tâches essentielles de manière autonome.

Globalement, la technologie Edge AI permet aux robots mobiles autonomes d'être plus indépendants, réactifs et capables de fonctionner dans un large éventail d'environnements, ce qui les rend adaptés à des applications dans les domaines de la logistique, de la fabrication, de la santé, de l'agriculture et bien d'autres encore.

Découvrez une robustesse inégalée avec le BOXER-8621AI, taillé sur mesure pour divers environnements grâce à son impressionnante plage de températures allant de -15°C à 60°C. Ses caractéristiques anti-chocs et anti-vibrations en font le choix idéal pour le déploiement de solutions de robots mobiles automatisés (AMR) dans une variété de scénarios exigeants.

Doté de ports DB-9 et DB-15, ce système offre de nombreuses options de protocole de communication, notamment RS-232/422/485, CANBus et GPIO. Ces capacités permettent un échange transparent de données en temps réel entre les capteurs de proximité, les contrôleurs de moteur et les actionneurs, garantissant ainsi un fonctionnement sans faille de votre solution AMR.

Reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (RAPI)

La technologieEdge AI peut améliorer considérablement les systèmes de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (RAPI) en permettant le traitement et l'analyse en temps réel des données des plaques d'immatriculation directement sur les appareils périphériques, tels que les caméras ou le matériel RAPI dédié. Voici comment l'intelligence artificielle peut être utilisée dans les systèmes de reconnaissance automatique des plaques minéralogiques :

Traitement en temps réel : L'Edge AI permet aux systèmes de RAPI de traiter et d'analyser les données des plaques d'immatriculation en temps réel sans dépendre d'un serveur distant. Cela permet une réponse rapide et immédiate, ce qui convient à des applications telles que la perception de péages, la gestion de parkings et l'application de la loi.

Stockage local et confidentialité : Les données RAPI peuvent être traitées et stockées localement sur l'appareil périphérique, ce qui réduit la nécessité d'envoyer des données sensibles dans le nuage. La confidentialité et la sécurité des données s'en trouvent renforcées, ce qui permet de répondre aux préoccupations liées à la transmission et au stockage des données.

Amélioration de la précision : L'IA périphérique peut utiliser des modèles avancés d'apprentissage automatique, tels que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), pour améliorer la précision de la reconnaissance des plaques d'immatriculation. Ces modèles peuvent être formés sur divers ensembles de données afin de gérer les variations dans la conception et la qualité des plaques d'immatriculation.

Faible luminosité et conditions défavorables : Les algorithmesEdge AI peuvent être optimisés pour fonctionner dans des conditions de faible luminosité, par mauvais temps ou dans d'autres environnements défavorables, garantissant ainsi une reconnaissance fiable quelle que soit la situation.

Alertes en temps réel : Les systèmes de RAPI peuvent utiliser l'Edge AI pour générer des alertes en temps réel pour diverses applications, telles que l'identification de véhicules volés, le suivi de l'entrée et de la sortie de véhicules dans des zones restreintes et le déclenchement d'actions automatisées basées sur les plaques reconnues.

Reconnaissance du type et de la couleur des véhicules : Outre la reconnaissance des plaques d'immatriculation, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour identifier le type de véhicule (voiture, camion, moto, etc.) et même sa couleur. Ces informations supplémentaires peuvent s'avérer précieuses pour les applications de sécurité et de gestion du trafic.

Intégration avec d'autres systèmes : Les systèmes de RAPIalimentés par l'IA peuvent facilement s'intégrer à d'autres systèmes périphériques, tels que le contrôle d'accès, les caméras de surveillance et les systèmes intelligents de gestion du trafic, ce qui permet d'obtenir une solution plus complète.

Personnalisation et adaptabilité : Les modèlesEdge AI peuvent être affinés et personnalisés pour des cas d'utilisation et des régions spécifiques, garantissant ainsi des taux de reconnaissance élevés pour les formats de plaques d'immatriculation et les exigences locales.

Temps de latence réduit : En traitant les données localement, l'Edge AI minimise le temps de latence associé à l'envoi de données à un serveur distant et à l'attente d'une réponse. Cette caractéristique est cruciale pour les applications nécessitant une prise de décision quasi instantanée.

Fonctionnement hors ligne : L'Edge AI permet aux systèmes de RNA de continuer à fonctionner même dans les scénarios où la connectivité internet est limitée ou indisponible, ce qui les rend adaptés aux sites isolés ou ruraux.

Évolutivité : Les systèmes de RAPI peuvent être facilement mis à l'échelle en déployant des dispositifs supplémentaires en fonction des besoins, ce qui permet de couvrir de vastes zones ou de multiples points d'entrée et de sortie.

En résumé, la technologie de l'IA périphérique permet aux systèmes de RAPI d'être plus efficaces, plus précis et plus adaptables, tout en répondant aux préoccupations en matière de protection de la vie privée et de sécurité des données. Elle permet d'intégrer la RAPI dans une large gamme d'applications, de la gestion du trafic et du maintien de l'ordre au contrôle d'accès et au péage automatisé, avec des performances améliorées et des capacités en temps réel.

Découvrez les performances IA inégalées de 20 TOPS, grâce à NVIDIA® Jetson Orin Nano™, complétées par une prise en charge robuste des modèles d'apprentissage profond de NVIDIA Jetpack™ SDK. Voici le BOXER-8621AI, votre choix de prédilection pour l'inférence de bord sophistiquée, idéale pour les déploiements de reconnaissance automatique de plaques d'immatriculation (RAPI).

Conçu avec un châssis compact et montable et une compatibilité polyvalente avec les caméras et les modules d'extension sans fil, ce système excelle dans les applications en bord de route et dans les parkings. Améliorez vos capacités de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation grâce à cette solution informatique de pointe haute performance.

Gestion de flotte

La technologieEdge AI peut révolutionner la gestion de flotte en fournissant des capacités de traitement et d'analyse des données en temps réel directement dans les véhicules et à la périphérie du réseau. Cela permet de prendre des décisions plus efficaces et basées sur les données, d'améliorer la sécurité et de réduire les coûts d'exploitation. Voici comment l'IA de pointe peut être utilisée dans la gestion de flotte :

Télématique en temps réel : L'Edge AI peut traiter les données des capteurs des véhicules, notamment le GPS, les accéléromètres et les diagnostics des véhicules, afin de fournir des informations en temps réel sur les performances du véhicule, sa localisation et le comportement du conducteur. Ces données peuvent aider les gestionnaires de flotte à surveiller et à optimiser les itinéraires, à réduire la consommation de carburant et à assurer l'entretien des véhicules.

Suivi du comportement du conducteur : Les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent analyser les données des caméras et des capteurs installés dans l'habitacle pour surveiller le comportement du conducteur en temps réel. Il s'agit notamment de détecter la somnolence, la distraction au volant, la conduite agressive et le respect des règles de sécurité. Des alertes peuvent être envoyées au conducteur ou au gestionnaire de flotte lorsqu'un comportement dangereux est détecté.

Maintenance prédictive : L'Edge AI peut analyser les données des capteurs embarqués sur les véhicules afin de prédire quand la maintenance est nécessaire, comme les vidanges, les remplacements de freins ou les réparations du moteur. Cette approche proactive permet de prévenir les pannes, de réduire les temps d'arrêt et de prolonger la durée de vie des véhicules de la flotte.

Optimisation du rendement énergétique : L'Edge AI peut optimiser le rendement énergétique en analysant les données des capteurs et les mesures de performance des véhicules. Elle peut recommander des itinéraires optimaux, surveiller les performances du moteur et fournir un retour d'information en temps réel aux conducteurs sur les pratiques de conduite économes en carburant.

Optimisation des itinéraires : L'Edge AI peut analyser les données du trafic, les conditions météorologiques et les informations historiques sur les itinéraires afin de recommander les itinéraires les plus efficaces pour chaque véhicule en temps réel. Cela permet de réduire la consommation de carburant, de minimiser les délais de livraison et de diminuer les coûts opérationnels.

Suivi du fret : L'intelligence artificielle peut surveiller l'état des marchandises en temps réel à l'aide de capteurs de température, d'humidité et d'autres facteurs. Si des écarts par rapport aux conditions prédéfinies sont détectés, des alertes peuvent être envoyées aux gestionnaires de flotte pour qu'ils prennent des mesures correctives.

Sécurité et antivol : L'Edge AI peut inclure des fonctions de sécurité telles que le geofencing et des mesures antivol. Si un véhicule sort des limites géographiques prédéfinies ou est utilisé sans autorisation, des alertes peuvent être déclenchées pour une action immédiate.

Identification du conducteur : La reconnaissance faciale et l'authentification biométrique alimentées par l'IA de pointe peuvent garantir que seuls les conducteurs autorisés conduisent les véhicules de la flotte. Cela renforce la sécurité et empêche toute utilisation non autorisée.

Diagnostic à distance : L'Edge AI peut permettre des diagnostics à distance, ce qui permet aux gestionnaires de flotte d'identifier et de résoudre les problèmes des véhicules sans qu'il soit nécessaire de procéder à des inspections physiques. Cela réduit les temps d'arrêt et les coûts de maintenance.

Conformité et rapports : Edge AI peut automatiser la mise en conformité avec les exigences réglementaires, y compris la conformité avec les dispositifs d'enregistrement électronique (ELD) pour les rapports sur les heures de service (HOS). Il peut générer des rapports et de la documentation pour les audits.

Sécurité et confidentialité des données : L'Edge AI peut traiter et stocker des données sensibles à l'intérieur du véhicule, ce qui réduit le risque de violation des données. Les problèmes de confidentialité sont également résolus en minimisant la transmission des données à des serveurs centralisés.

Évolutivité : Les gestionnaires de flotte peuvent facilement faire évoluer leurs systèmes d'IA de pointe en déployant des dispositifs de pointe dans des véhicules supplémentaires, ce qui permet à l'ensemble de la flotte de bénéficier de la technologie.

L'intégration de l'intelligence artificielle dans les systèmes de gestion de flotte permet non seulement de renforcer l'efficacité opérationnelle, mais aussi d'améliorer la sécurité, de réduire les coûts et de fournir des informations précieuses pour une meilleure prise de décision. Elle permet aux gestionnaires de flotte d'optimiser leurs opérations en temps réel et de s'adapter efficacement aux conditions changeantes.

Offrant à la fois des ports LAN et USB pour une intégration sans effort des caméras, ainsi que des options de stockage flexible et de communication sans fil, le BOXER-8621AI s'impose comme le premier choix pour des solutions de gestion de flotte de pointe. De plus, il excelle dans l'exécution rapide de plans d'urgence à la suite d'incidents routiers, transmettant efficacement des données vitales à un serveur central tout en déterminant le niveau d'intervention nécessaire sur le terrain.

NVIDIA® Jetson Orin Nano™
■ Expansion : M.2 2230 E Key, M.2 3052 B Key x 1
■ USB 3.2 Gen 2 x 2 & USB 2.0 type A x 2
■ COM, DIO, CANBus
■ Température de fonctionnement : -25°C ~ 60°C

BOXER-8622AI

BOXER-8651AI

BOXER-8652AI

BOXER-8640AI