Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?

L'intelligence artificielle est une méthode qui permet à un ordinateur, à un robot contrôlé par ordinateur ou à un logiciel de penser intelligemment comme l'esprit humain.

Le résultat de l'étude des schémas du cerveau humain et de l'analyse du processus cognitif permet de développer des logiciels et des systèmes intelligents.

L'intelligence artificielle (IA) est actuellement l'un des mots les plus à la mode dans le domaine de la technologie. Ces dernières années, plusieurs innovations et avancées qui semblaient relever de la science-fiction se sont lentement transformées en réalité.

L'intelligence artificielle est considérée comme un facteur de production, qui a le potentiel d'introduire de nouvelles sources de croissance et de changer la façon dont le travail est effectué dans de nombreuses industries.

PWC (également connu sous le nom de PricewaterhouseCoopers) a récemment publié un article qui prédit que l'IA pourrait potentiellement contribuer à l'économie mondiale à hauteur de 15,7 billions de dollars d'ici 2035. La Chine et les États-Unis, qui représentent près de 70 % de l'impact mondial de l'IA, sont les mieux placés pour en tirer le meilleur parti.

Nous donnons ici un aperçu de l'IA, de son fonctionnement, de ses avantages et de ses inconvénients, ainsi que de ses applications.

Voici une brève chronologie des six dernières décennies de l'évolution de l'IA depuis sa création :

1956 - John McCarthy invente le terme "intelligence artificielle" et organise la première conférence sur l'IA.

1969 - Shakey est le premier robot mobile polyvalent construit, capable de faire des choses avec un objectif plutôt qu'avec une simple liste d'instructions.

1997 - Le superordinateur "Deep Blue" a été créé et a battu le champion du monde d'échecs lors d'un match. La création de ce grand ordinateur a constitué une étape importante pour IBM.

2002 - Le premier aspirateur robotisé à succès commercial est créé.

2005 - 2019 - Aujourd'hui, la reconnaissance vocale, l'automatisation des processus robotiques (RPA), les maisons intelligentes et d'autres innovations font leur apparition.

2020 - Baidu met l'algorithme d'IA LinearFold à la disposition des équipes médicales et scientifiques qui mettent au point un vaccin pendant les premiers stades de la pandémie de SRAS-CoV-2 (COVID-19).

L'algorithme peut prédire la séquence d'ARN du virus en seulement 27 secondes, ce qui est 120 fois plus rapide que les autres méthodes.

ces machines sont spécialisées dans un domaine de travail et ne disposent pas de mémoire ou de données pour travailler. par exemple, dans un jeu d'échecs, la machine observe les mouvements et prend la meilleure décision possible pour gagner.

Ces machines rassemblent les données antérieures et continuent à les ajouter à leur mémoire. Elles ont suffisamment de mémoire ou d'expérience pour prendre les bonnes décisions, mais la mémoire est minimale. Par exemple, cette machine peut suggérer un restaurant sur la base des données de localisation qu'elle a collectées

Une sorte d'IA encore à construire comprendra les pensées, les émotions et interagira socialement.

Les machines conscientes d'elles-mêmes représentent la future génération de ces nouvelles technologies.

Elles seront intelligentes, sensibles et conscientes.

Les systèmes d'IA fusionnent de grands ensembles de données avec des algorithmes de traitement intelligents et itératifs. L'IA apprend ensuite à partir des modèles et des caractéristiques des données analysées. Chaque fois qu'un système d'intelligence artificielle effectue un cycle de traitement de données, il teste, mesure ses performances et utilise les résultats pour développer une expertise supplémentaire.

Examinons les moyens suivants qui expliquent comment nous pouvons mettre en œuvre l'IA :

C'est l'apprentissage automatique qui donne à l'IA la capacité d'apprendre, en utilisant des algorithmes pour découvrir des modèles et générer des informations à partir des données auxquelles elle est exposée.

L'apprentissage en profondeur, une sous-catégorie de l'apprentissage automatique, donne à l'IA la capacité d'imiter le réseau neuronal d'un cerveau humain. Il permet de comprendre les modèles, le bruit et les sources de confusion dans les données.

L'intelligence artificielle met l'accent sur les trois compétences cognitives que sont l'apprentissage, le raisonnement et l'autocorrection, compétences que le cerveau humain possède à un degré ou à un autre.

Dans le contexte de l'IA, ces compétences sont définies comme suit :

l'acquisition d'informations et les règles nécessaires à l'utilisation de ces informations.

utiliser les règles d'information pour parvenir à des conclusions définitives ou approximatives.

Le processus d'amélioration continue des algorithmes de l'IA et la garantie qu'ils offrent les résultats les plus précis possibles.

Les chercheurs et les programmeurs ont étendu et élaboré les objectifs de l'IA de la manière suivante :

Les programmes d'IA permettent aux ordinateurs d'effectuer des tâches sophistiquées. Le 10 février 1996, l'ordinateur Deep Blue d'IBM a remporté une partie d'échecs contre un ancien champion du monde, Garry Kasparov.

smalltalk est un langage de programmation orienté objet, dynamiquement typé et réfléchi, qui a été créé pour étayer le "nouveau monde" de l'informatique illustré par la "symbiose homme-ordinateur"

Le processus qui permet à un ordinateur de se rendre d'un point A à un point B. La Toyota Prius autopilotée de Google en est un excellent exemple.

mettre en place des ordinateurs capables de comprendre et de traiter la langue.

utiliser les ordinateurs pour interagir avec le monde par la vue, l'ouïe, le toucher et l'odorat.

utiliser les ordinateurs pour interagir avec le monde par la vue, l'ouïe, le toucher et l'odorat.

Intelligence qui n'est pas explicitement programmée, mais qui émerge du reste des caractéristiques spécifiques de l'IA. La vision de cet objectif est de faire en sorte que les machines fassent preuve d'intelligence émotionnelle et de raisonnement moral.

Voici quelques-unes des tâches effectuées par les appareils dotés d'une IA :

L'intelligence artificielle a ses avantages et ses inconvénients, comme tout autre concept, innovation ou idée.

Voici un bref aperçu des avantages et des inconvénients de l'intelligence artificielle.

Le pour :

cons :

Les machines et les ordinateurs influencent notre façon de vivre et de travailler. Les grandes entreprises ne cessent d'apporter des changements révolutionnaires à la manière dont nous interagissons avec la technologie de l'apprentissage automatique.

DeepMind Technologies, une société britannique spécialisée dans l'intelligence artificielle, a été rachetée par Google en 2014. L'entreprise a créé une machine de Turing neuronale, qui permet aux ordinateurs d'imiter la mémoire à court terme du cerveau humain.

Les voitures sans conducteur de Google et les fonctions Autopilot de Tesla sont les introductions de l'IA dans le secteur automobile. Elon Musk, PDG de Tesla Motors, a laissé entendre sur Twitter que les Teslas seraient capables de prédire la destination souhaitée par leurs propriétaires en apprenant leurs habitudes ou leur comportement grâce à l'IA.

Un système informatique de réponse aux questions développé par IBM, nommé Watson, a été conçu pour être utilisé dans le domaine médical. Watson suggère différents types de traitements aux patients en fonction de leurs antécédents médicaux et s'est avéré très utile.

Voici quelques-unes des utilisations commerciales les plus courantes de l'IA :

À partir d'un grand nombre de données relatives à des transactions frauduleuses et non frauduleuses, l'IA apprend à prédire si une nouvelle transaction est frauduleuse ou non.

L'IA automatise désormais la plupart des systèmes de support client en ligne et de messagerie vocale.

Grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique et à de nombreux échantillons de données, l'IA peut être utilisée pour détecter les anomalies, s'adapter aux menaces et y répondre.

Siri, Cortana, Alexa et Google utilisent désormais la reconnaissance vocale pour suivre les commandes de l'utilisateur. Ils collectent des informations, interprètent ce qui est demandé et fournissent la réponse par le biais de données récupérées. Ces assistants virtuels s'améliorent progressivement et personnalisent les solutions en fonction des préférences de l'utilisateur.