Transformer l'éclairage des stades grâce à l'informatique de pointe pilotée par l'IA

Leader mondial en matière de solutions d'éclairage innovantes, le client est à l'avant-garde de la conception et de la fabrication de systèmes d'éclairage avancés depuis plus de 40 ans. Son expertise s'étend à des secteurs tels que le sport, les transports et les infrastructures, offrant des solutions d'éclairage de pointe pour les arènes et les stades. En repoussant sans cesse les limites de la technologie de l'éclairage, elle a amélioré l'expérience des athlètes et des spectateurs grâce à des systèmes LED de pointe, des effets spéciaux et des solutions d'éclairage mobiles. Aujourd'hui, avec l'essor de la technologie de vision artificielle, l'entreprise cherche à révolutionner l'éclairage des stades en intégrant à ses systèmes un traitement de la vision alimenté par l'intelligence artificielle.

Pour ce faire, elle avait besoin d'une solution informatique de pointe de qualité industrielle capable de prendre en charge des charges de travail d'IA à haute performance dans des environnements réels. Cette solution permettrait un fonctionnement transparent et dynamique des systèmes d'éclairage pilotés par l'IA afin d'améliorer l'expérience globale dans les stades.

Après consultation, le fabricant d'éclairage a identifié plusieurs défis clés à relever :

1. Absence de solution informatique industrielle pour la vision de l'IA

Les systèmes d'éclairage alimentés par l'IA nécessitent des capacités informatiques en temps réel pour détecter, suivre et ajuster l'éclairage de manière dynamique. Le fabricant avait besoin d'une plateforme informatique périphérique capable de gérer des modèles d'IA visionnaires gourmands en ressources sans dépendre de l'informatique en nuage, ce qui posait plusieurs problèmes :

• Coûts élevés de la bande passante : La transmission de gros volumes de données vidéo vers l'informatique en nuage entraînerait des coûts de bande passante importants.
• Dépendance à l'égard d'une connectivité stable : Les stades remplis de milliers d'appareils connectés rendent difficile le maintien d'une connectivité internet stable.
• Problèmes de latence : Les solutions dépendantes de l'informatique en nuage pourraient entraîner des retards, ce qui nuirait à la réactivité des réglages de l'éclairage pilotés par l'IA.

2. Compatibilité avec les appareils IoT

Le client avait besoin d'une solution d'edge computing capable de connecter de manière transparente plusieurs appareils IoT. Cela incluait :

• Des caméras Vision Power-over-Ethernet (PoE) de haute qualité : Ces caméras capturent des séquences en temps réel du jeu, des joueurs, des marquages sur le terrain et du public, fournissant des données pour les ajustements d'éclairage pilotés par l'IA.
• Capteurs et équipement d'éclairage : Le système devait réagir de manière dynamique aux conditions réelles telles que les mouvements de foule et les changements météorologiques.

3. Fiabilité robuste dans des conditions extérieures difficiles

Les systèmes d'éclairage des stades sont logés dans des armoires de commande de 15 pieds de haut, montées directement sur les poteaux d'éclairage du stade. Ces armoires contiennent des composants électroniques essentiels qui doivent résister :

• Des conditions météorologiques extrêmes : L'exposition à la chaleur, au froid, à la pluie et à la poussière est inévitable.
• Vibrations et chocs : Les environnements extérieurs exposent les systèmes à des impacts physiques et à des vibrations.
• Ventilation limitée et contraintes d'espace : La solution devait être compacte mais puissante, avec une gestion thermique efficace.

4. Connectivité PoE (Power-over-Ethernet) pour les caméras Vision AI

Pour simplifier l'installation et réduire l'encombrement, le client avait besoin d'une connectivité PoE pour plusieurs caméras et capteurs haute fidélité. La technologie PoE transmet à la fois l'alimentation et les données via un seul câble Ethernet, ce qui élimine la nécessité d'un câblage supplémentaire et garantit une installation rationalisée.

5. Conformité et certification en matière de sécurité

Pour accélérer le déploiement et garantir la conformité réglementaire, le client avait besoin d'une solution informatique périphérique certifiée UL et répondant à des normes de sécurité strictes. La certification était essentielle à la garantie :

• L'approbation transparente du système : Une approbation réglementaire plus rapide pour le déploiement dans les stades.
• L'assurance de la sécurité : Fiabilité à long terme dans les environnements extérieurs, assurant un fonctionnement robuste et sans danger.

Pour relever ces défis, l'ordinateur d'inférence AI Edge de la série RCO-6000-RPL de C&T Solution Inc. a été recommandé. Cette solution informatique industrielle robuste et performante est spécialement conçue pour les charges de travail d'IA en temps réel dans des environnements difficiles.

Caractéristiques principales de la série RCO-6000-RPL

• processeurs Intel® Core™ TE de 13e génération : Ces processeurs offrent une informatique haute performance tout en maintenant l'efficacité énergétique, ce qui les rend idéaux pour les applications axées sur l'IA.
• Technologie EDGEBoost Node : L'accélération GPU modulaire via PCIe Gen 4 permet l'inférence AI pour les modèles de vision complexes.
• Technologie EDGEBoost I/O : Les ports LAN RJ45 avec prise en charge PoE garantissent une intégration transparente des caméras et des capteurs.
• Conception super robuste : Une conception sans ventilateur et sans câble garantit la résistance à la poussière et aux débris tout en maintenant une durabilité à long terme.
• Certifications complètes : Les certifications UL, CE et FCC garantissent la conformité aux normes internationales de sécurité et de performance.

GPU Computing industriel pour les charges de travail en vision artificielle

Pour répondre aux exigences de traitement élevées de l'inférence IA en temps réel, la série RCO-6000-RPL a été intégrée à un GPU NVIDIA RTX 4000 SFF Ada. Ce GPU optimisé pour l'IA offre :

• Efficacité énergétique : Avec un TDP de 70 W, le GPU équilibre la consommation d'énergie avec l'inférence IA haute performance.
• Traitement avancé de l'IA : Le GPU permet la détection en temps réel, le suivi et l'ajustement de l'éclairage pour améliorer les environnements des stades.
• Refroidissement optimisé : La conception sans ventilateur garantit un fonctionnement fiable, même dans des conditions extrêmes.

Edge Computing compatible PoE pour les caméras de vision avancée

La série RCO-6000-RPL, équipée de la technologie d'E/S EDGEBoost, prend en charge :

• Plusieurs ports LAN RJ45 avec PoE : Cela permet au système d'alimenter simultanément plusieurs caméras de vision haute résolution, garantissant ainsi une installation efficace et sans encombrement.
• Inférence IA en temps réel : Le système traite d'importants volumes de données visuelles sur place, ce qui permet d'ajuster l'éclairage de manière dynamique et réactive.

Conception robuste pour les environnements difficiles des stades

Conçue pour un déploiement à long terme en extérieur, la série RCO-6000-RPL présente les caractéristiques suivantes :

• Facteur de forme compact : Sa petite taille lui permet de s'intégrer dans des armoires de commande de conducteur à l'espace restreint.
• Large plage de températures de fonctionnement : Le système fonctionne de manière fiable dans des conditions climatiques extrêmes, de la chaleur torride au froid glacial.
• Résistance aux chocs et aux vibrations : Cette caractéristique garantit la durabilité et la stabilité du système dans les installations extérieures.

Impact sur le monde réel

En intégrant la série RCO-6000-RPL de C&T Solution Inc, le fabricant d'éclairage a déployé avec succès une solution informatique de pointe alimentée par l'IA capable de transformer l'éclairage des stades. La solution a permis

• Traitement de la vision IA en temps réel : Le système ajuste dynamiquement l'éclairage en fonction des données en temps réel, améliorant ainsi l'expérience visuelle des spectateurs, qu'ils soient en direct ou à distance.
• Intégration transparente : Les caméras PoE, les capteurs et l'équipement d'éclairage fonctionnent ensemble de manière transparente, ce qui simplifie l'installation globale.
• Fiabilité à toute épreuve : Le système fonctionne parfaitement dans des conditions extérieures extrêmes, garantissant des performances à long terme et une maintenance minimale.
• Réduction des problèmes de latence et de connectivité : En traitant les charges de travail d'IA à la périphérie, la solution élimine le besoin d'opérations basées sur le cloud, ce qui permet de résoudre les problèmes de latence et de connectivité.

L'intégration de l'ordinateur d'inférence de bord AI de la série RCO-6000-RPL de C&T Solution Inc. marque une avancée significative dans la technologie de l'éclairage des stades. En exploitant la puissance de l'informatique de pointe pilotée par l'IA, le fabricant d'éclairage a établi une nouvelle norme pour l'éclairage dynamique et réactif des stades. Le système répond non seulement aux exigences des stades modernes, mais il améliore également l'expérience globale des athlètes, des spectateurs et des organisateurs d'événements.

Cette solution révolutionnaire démontre comment une technologie innovante peut relever des défis complexes, ouvrant la voie à des infrastructures plus intelligentes et plus efficaces dans divers secteurs. À mesure que l'IA et l'edge computing continuent d'évoluer, leur potentiel de transformation dans des applications telles que l'éclairage des stades ne fera que croître, débloquant de nouvelles possibilités et redéfinissant ce qui est réalisable dans les sites modernes.