NVIDIA Jetson acelera la inteligencia artificial y la robótica de última generación

En este artículo:

  1. ¿Qué es Edge AI y cómo funciona?
  2. ¿Cuáles son las ventajas de Edge AI?
  3. NVIDIA Jetson acelera la inteligencia artificial y la robótica de última generación

¿Qué es Edge AI y cómo funciona?

¿En qué consiste?

La IA Edge es un tipo de inteligencia artificial (IA) que procesa los datos cerca de la fuente, en lugar de depender de la nube o de la informática basada en servidores. Puede utilizarse para tareas como el reconocimiento de imágenes, la detección de objetos y el reconocimiento facial, todo ello sin necesidad de conexión a Internet. Esto hace que la IA periférica sea ideal para aplicaciones en las que se necesitan respuestas en tiempo real con una latencia mínima.

La IA en el borde también ofrece mayores ventajas de privacidad, ya que no es necesario que los datos salgan del dispositivo y se almacenen en la nube. Además, debido a su naturaleza distribuida y a sus bajos requisitos energéticos, la IA de borde suele ofrecer soluciones más eficientes que los enfoques tradicionales basados en la nube. Como resultado, se ha hecho cada vez más popular en muchos sectores, como la sanidad y el comercio minorista.

¿Cómo funciona la tecnología Edge AI?

Para que las máquinas vean, detecten objetos, conduzcan coches, entiendan el habla, hablen, caminen o emulen de cualquier otro modo las habilidades humanas, necesitan replicar funcionalmente la inteligencia humana.

La IA emplea una estructura de datos denominada red neuronal profunda para reproducir la cognición humana. Estas redes neuronales profundas se entrenan para responder a tipos específicos de preguntas mostrándoles muchos ejemplos de ese tipo de preguntas junto con las respuestas correctas.

Este proceso de entrenamiento, conocido como "aprendizaje profundo", suele ejecutarse en un centro de datos o en la nube debido a la gran cantidad de datos necesarios para entrenar un modelo preciso y a la necesidad de que los científicos de datos colaboren en la configuración del modelo. Después del entrenamiento, el modelo se gradúa para convertirse en un "motor de inferencia" que puede responder a preguntas del mundo real.

En las implantaciones de IA periférica, el motor de inferencia se ejecuta en algún tipo de ordenador o dispositivo en ubicaciones remotas como fábricas, hospitales, coches, satélites y hogares. Cuando la IA tropieza con un problema, los datos problemáticos suelen subirse a la nube para seguir entrenando el modelo de IA original, que en algún momento sustituye al motor de inferencia en el borde. Este bucle de retroalimentación desempeña un papel importante en el aumento del rendimiento del modelo; una vez que se despliegan los modelos de IA en el borde, se vuelven cada vez más inteligentes

¿Cuáles son las ventajas de Edge AI?

La tecnología Edge AI es cada vez más popular, ya que ofrece una serie de ventajas en comparación con los modelos tradicionales de aprendizaje automático basados en la nube.

  1. 1. Mayor eficiencia en el procesamiento de datos: Edge AI puede reducir significativamente la latencia, permitiendo tiempos de respuesta más rápidos a las consultas.
  2. 2. Capacidades sin conexión: Edge AI elimina la necesidad de conexión constante a Internet y permite que los dispositivos funcionen con o sin conexión a Internet.
  3. 3. Mejora de la experiencia del usuario: Al analizar los datos localmente, los sistemas edge AI permiten una mejor personalización de los contenidos y servicios adaptados específicamente a las necesidades y el contexto de cada usuario.
  4. 4. Mayor precisión de los análisis gracias al procesamiento de datos en tiempo real: Al disponer de capacidades informáticas más potentes en el perímetro, es posible procesar rápidamente conjuntos de datos complejos y obtener información sobre la marcha con mayor precisión que con los modelos en la nube, que a menudo requieren grandes conjuntos de datos agregados durante periodos de tiempo antes de extraer conclusiones significativas.
  5. 5. Reducción de los costes de ancho de banda asociados a la transferencia de grandes cantidades de datos en bruto a través de las redes con fines de computación en la nube o almacenamiento, ya que sólo es necesario transferir la información relevante en lugar de toda la entrada en bruto recogida por los sensores u otras fuentes como cámaras, etc.
  6. 6. Ventajas de seguridad, ya que los datos confidenciales pueden permanecer en el propio dispositivo en lugar de viajar a través de redes en las que atacantes malintencionados podrían intentar entrar

NVIDIA Jetson acelera la inteligencia artificial y la robótica de última generación

La IA está impulsando la ventaja competitiva, desde la automatización de los procesos empresariales y la obtención de información a través del análisis de datos hasta la interacción con clientes y empleados.

NVIDIA Jetson es la plataforma líder mundial para máquinas autónomas y otras aplicaciones integradas. Incluye módulos Jetson de pequeño formato, ordenadores de alto rendimiento, el SDK NVIDIA JetPack para acelerar el software y un ecosistema con sensores, SDK, servicios y productos para acelerar el desarrollo. Jetson es compatible con el mismo software de IA y los flujos de trabajo nativos de la nube que se utilizan en otras plataformas NVIDIA, lo que proporciona el rendimiento y la eficiencia energética que los clientes necesitan para crear máquinas autónomas definidas por software.

Soluciones de hardware integradas escalables y flexibles

Cada NVIDIA Jetson es un sistema completo en módulo (SOM) que incluye GPU, CPU, memoria, gestión de la energía, interfaces de alta velocidad y mucho más. Disponibles en una amplia gama de factores de forma, rendimiento y eficiencia energética, están siendo utilizados por clientes de todos los sectores. Los socios del ecosistema Jetson proporcionan software, servicios de diseño de hardware y productos compatibles listos para usar, desde placas portadoras hasta sistemas completos, para que puedas salir al mercado más rápido con dispositivos integrados y de vanguardia de IA.

Jetson AGX Orin Serie

Dé vida a sus productos de nueva generación con el ordenador de IA más potente del mundo para máquinas autónomas de bajo consumo. Hasta 8 veces más rendimiento que la última generación, 275 billones de operaciones por segundo para múltiples canales de inferencia de IA simultáneos y compatibilidad con interfaces de alta velocidad para múltiples sensores lo convierten en la solución ideal para aplicaciones que abarcan desde la fabricación y la logística hasta el comercio minorista y la atención sanitaria.

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Jetson Orin Serie NX

Experimenta el ordenador de IA más potente del mundo para máquinas autónomas y de bajo consumo en el formato Jetson más pequeño. Ofrece hasta 5 veces más rendimiento y el doble de núcleos NVIDIA CUDA que Jetson Xavier NX, además de compatibilidad con interfaces de alta velocidad para múltiples sensores. Con 100 TOPS para múltiples canalizaciones de inferencia de IA concurrentes, Jetson Orin NX te ofrece un gran rendimiento en un paquete increíblemente compacto.

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Serie Jetson Orin Nano

Los módulos de la serie NVIDIA Jetson Orin Nano ofrecen hasta 40 TOPS de rendimiento de IA en el formato Jetson más pequeño, con opciones de alimentación de entre 5W y 15W. Esto le proporciona hasta 80 veces el rendimiento de NVIDIA Jetson Nano y establece el nuevo estándar para la IA de borde de nivel básico.

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Jetson AGX Serie Xavier

Jetson AGX Xavier es el primer ordenador diseñado específicamente para máquinas autónomas. Este módulo compacto y de bajo consumo incluye aceleración por hardware para todo el proceso de IA y gran cantidad de E/S de alta velocidad, para que los clientes puedan llevar sus últimas aplicaciones de IA al límite. Para los clientes que desean crear productos de grado industrial y/o con certificación de seguridad, Jetson AGX Xavier Industrial ofrece especificaciones ampliadas de rango de temperatura, choque y vibración, así como nuevas funciones de seguridad funcional.

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Jetson Xavier Serie NX

Jetson Xavier NX lleva hasta 21 TOPs de computación acelerada de IA a la periferia en un pequeño módulo de factor de forma. Puede ejecutar varias redes neuronales modernas en paralelo y procesar datos de varios sensores de alta resolución, un requisito para los sistemas de IA completos. Jetson Xavier NX está lista para la producción y es compatible con todos los marcos de trabajo de IA habituales.

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Serie Jetson TX2

La familia ampliada de módulos integrados Jetson TX2 ofrece hasta 2,5 veces el rendimiento de Jetson Nano con tan solo 7,5 W. Jetson TX2 NX ofrece compatibilidad de pines y factor de forma con Jetson Nano, mientras que Jetson TX2, TX2 4GB y TX2i comparten el factor de forma original de Jetson TX2. La robusta Jetson TX2i es ideal para entornos que incluyen robots industriales y equipos médicos.

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Jetson Nano

El módulo Jetson Nano es un pequeño ordenador de IA con el rendimiento y la eficiencia energética necesarios para ejecutar cargas de trabajo de IA modernas, múltiples redes neuronales en paralelo y procesar simultáneamente datos de varios sensores de alta resolución. Esto lo convierte en la opción básica perfecta para añadir IA avanzada a los productos integrados.

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