NVIDIA Jetson acelera la inteligencia artificial y la robótica de última generación

¿En qué consiste?

La IA Edge es un tipo de inteligencia artificial (IA) que procesa los datos cerca de la fuente, en lugar de depender de la nube o de la informática basada en servidores. Puede utilizarse para tareas como el reconocimiento de imágenes, la detección de objetos y el reconocimiento facial, todo ello sin necesidad de conexión a Internet. Esto hace que la IA periférica sea ideal para aplicaciones en las que se necesitan respuestas en tiempo real con una latencia mínima.

La IA en el borde también ofrece mayores ventajas de privacidad, ya que no es necesario que los datos salgan del dispositivo y se almacenen en la nube. Además, debido a su naturaleza distribuida y a sus bajos requisitos energéticos, la IA de borde suele ofrecer soluciones más eficientes que los enfoques tradicionales basados en la nube. Como resultado, se ha hecho cada vez más popular en muchos sectores, como la sanidad y el comercio minorista.

¿Cómo funciona la tecnología Edge AI?

Para que las máquinas vean, detecten objetos, conduzcan coches, entiendan el habla, hablen, caminen o emulen de cualquier otro modo las habilidades humanas, necesitan replicar funcionalmente la inteligencia humana.

La IA emplea una estructura de datos denominada red neuronal profunda para reproducir la cognición humana. Estas redes neuronales profundas se entrenan para responder a tipos específicos de preguntas mostrándoles muchos ejemplos de ese tipo de preguntas junto con las respuestas correctas.

Este proceso de entrenamiento, conocido como "aprendizaje profundo", suele ejecutarse en un centro de datos o en la nube debido a la gran cantidad de datos necesarios para entrenar un modelo preciso y a la necesidad de que los científicos de datos colaboren en la configuración del modelo. Después del entrenamiento, el modelo se gradúa para convertirse en un "motor de inferencia" que puede responder a preguntas del mundo real.

En las implantaciones de IA periférica, el motor de inferencia se ejecuta en algún tipo de ordenador o dispositivo en ubicaciones remotas como fábricas, hospitales, coches, satélites y hogares. Cuando la IA tropieza con un problema, los datos problemáticos suelen subirse a la nube para seguir entrenando el modelo de IA original, que en algún momento sustituye al motor de inferencia en el borde. Este bucle de retroalimentación desempeña un papel importante en el aumento del rendimiento del modelo; una vez que se despliegan los modelos de IA en el borde, se vuelven cada vez más inteligentes

La tecnología Edge AI es cada vez más popular, ya que ofrece una serie de ventajas en comparación con los modelos tradicionales de aprendizaje automático basados en la nube.

La IA está impulsando la ventaja competitiva, desde la automatización de los procesos empresariales y la obtención de información a través del análisis de datos hasta la interacción con clientes y empleados.

NVIDIA Jetson es la plataforma líder mundial para máquinas autónomas y otras aplicaciones integradas. Incluye módulos Jetson de pequeño formato, ordenadores de alto rendimiento, el SDK NVIDIA JetPack para acelerar el software y un ecosistema con sensores, SDK, servicios y productos para acelerar el desarrollo. Jetson es compatible con el mismo software de IA y los flujos de trabajo nativos de la nube que se utilizan en otras plataformas NVIDIA, lo que proporciona el rendimiento y la eficiencia energética que los clientes necesitan para crear máquinas autónomas definidas por software.

Soluciones de hardware integradas escalables y flexibles

Cada NVIDIA Jetson es un sistema completo en módulo (SOM) que incluye GPU, CPU, memoria, gestión de la energía, interfaces de alta velocidad y mucho más. Disponibles en una amplia gama de factores de forma, rendimiento y eficiencia energética, están siendo utilizados por clientes de todos los sectores. Los socios del ecosistema Jetson proporcionan software, servicios de diseño de hardware y productos compatibles listos para usar, desde placas portadoras hasta sistemas completos, para que puedas salir al mercado más rápido con dispositivos integrados y de vanguardia de IA.