Neousys lanza una nueva generación de ordenadores Edge AI Inference

Neousys Technologynuvo, proveedor líder de sistemas integrados robustos, se enorgullece de presentar su último ordenador de inferencia de IA de última generación, el Nuvo-9166GC. Esta avanzada plataforma, equipada con procesadores Intel de 13ª/12ª generación y tecnología NVIDIA L4, ofrece una excepcional potencia de cálculo de CPU y capacidades de inferencia de IA.

Gracias a su flexible conectividad de cámaras, la Nuvo-9166GC es perfecta para aplicaciones que requieren respuestas en tiempo real de múltiples cámaras, como la inspección industrial con IA, el guiado robótico y las máquinas autónomas avanzadas. A medida que la fabricación inteligente y las ciudades inteligentes siguen creciendo, Neousys está a la vanguardia de la revolución de la computación de borde a través de su colaboración con Intel y NVIDIA.

Neousys Technology presenta el Nuvo-9166GC, una potencia de computación de IA diseñada para elevar sus aplicaciones. Con CPU Intel Core de hasta 24 núcleos y 32 subprocesos, este sistema ofrece casi el doble de rendimiento de cálculo de CPU en comparación con las plataformas de 11ª/10ª generación, lo que garantiza una gestión perfecta de las tareas de IA.

Nuvo-9166GC aprovecha la inmensa potencia de NVIDIA L4, una GPU de nivel de centro de datos basada en la arquitectura Ada Lovelace de NVIDIA, que permite aplicaciones de aceleración de IA de bajo consumo. Con capacidades que alcanzan hasta 30,3 TFLOPS en FP32 o unos impresionantes 485 TOPS en INT8, establece nuevos estándares de la industria para la computación de IA en el borde industrial.

El funcionamiento fiable en condiciones extremas es primordial para los sistemas periféricos, y Nuvo-9166GC destaca en este aspecto. Presume de un diseño probado que garantiza el rendimiento a temperaturas que oscilan entre -25 °C y 60 °C. El diseño de refrigeración pasiva del sistema para la CPU y el módulo de memoria DDR5 garantiza una gestión térmica óptima. Además, su módulo Cassette patentado, dotado de un túnel de aire, garantiza un flujo continuo de aire frío a través del disipador térmico pasivo de la NVIDIA L4, manteniendo el máximo rendimiento.

En cuanto a la conectividad de la cámara, Nuvo-9166GC ofrece versatilidad con seis puertos GbE, seis puertos USB3, opciones de expansión MezIO y una ranura PCIe adicional. Esta configuración admite hasta catorce cámaras GigE industriales o dieciocho cámaras USB3 industriales, lo que permite una integración completa de las cámaras.

Para gestionar los datos generados por varias cámaras, el Nuvo-9166GC proporciona dos ranuras SATA HDD/SSD de 2,5″ compatibles con configuraciones RAID 0/1. Además, cuenta con una ranura M.2 2280 Gen4x4 compatible con una SSD NVMe, que ofrece velocidades excepcionales de lectura/escritura de hasta 7000 MB/s para instalaciones de sistemas operativos rápidas y eficientes.

Adopte el futuro de la informática de vanguardia con Nuvo-9166GC de Neousys Technology. Su excepcional rendimiento, su sólida gestión térmica y su amplia conectividad con cámaras lo convierten en la opción ideal para sus aplicaciones basadas en IA. Experimente ya el siguiente nivel de computación de IA.

"Nuestra misión es dotar a las industrias de ordenadores GPU de última generación. Como uno de los pioneros en lanzar un ordenador industrial Intel de 13ª/12ª generación con soporte para una GPU de nivel de centro de datos, seguimos utilizando la potencia de las GPU NVIDIA en beneficio de las industrias de fabricación inteligente" Kaichu Wu, responsable de producto en Neousys Technology.

¿Por qué elegir la GPU NVIDIA L4 Tensor Core? Como sucesora de la NVIDIA Tesla T4, la GPU L4 Tensor Core aprovecha la arquitectura de vanguardia Ada Lovelace. Presume de una impresionante capacidad de 485 INT8 TOPS, lo que la convierte en una potencia para diversas aplicaciones.

Esta GPU está diseñada para ofrecer un rendimiento extraordinario, con una capacidad de procesamiento excepcional, baja latencia y alta eficiencia de cálculo de IA por vatio. Sobresale en tareas relacionadas con vídeo, IA, visuales, gráficos, virtualización y mucho más. Ya sea que esté operando en el borde, en un centro de datos o en la nube, la GPU NVIDIA L4 Tensor Core, con su factor de forma de bajo perfil rentable y eficiente, es la solución ideal para sus necesidades.

Libere el potencial de su infraestructura de servidores con la GPU NVIDIA L4 Tensor Core y experimente un nuevo nivel de rendimiento y eficiencia.

Mejora del guiado robótico con ordenadores de inferencia de IA

En el panorama en constante evolución de la robótica, la integración de ordenadores de inferencia de Inteligencia Artificial (IA ) ha surgido como un enfoque revolucionario para mejorar significativamente la precisión y eficacia de los sistemas de guiado robótico. Los ordenadores de inferencia de IA están diseñados para procesar datos complejos, tomar decisiones en tiempo real y ejecutar tareas con una precisión sin precedentes. En este artículo, profundizaremos en cómo los ordenadores de inferencia de IA están transformando el campo del guiado robótico y sus aplicaciones prácticas.

La IA en el guiado robótico: Un cambio de paradigma

El guiado robótico implica la capacidad de los robots para navegar e interactuar con su entorno de forma eficaz. Tradicionalmente, esto requería una programación compleja y rutas predefinidas, lo que limitaba la adaptabilidad de los robots en entornos dinámicos. Sin embargo, la integración de ordenadores de inferencia de IA ha introducido un cambio de paradigma al permitir a los robots percibir, interpretar y responder a su entorno en tiempo real.

Percepción sensorial y reconocimiento de objetos

Uno de los aspectos fundamentales del guiado robótico es la percepción sensorial, que implica la capacidad del robot para comprender su entorno a través de sensores como cámaras, LiDAR y sensores de profundidad. Los ordenadores de inferencia de IA destacan en el procesamiento de datos sensoriales mediante el aprovechamiento de algoritmos avanzados y redes neuronales para el reconocimiento de objetos. Esto permite a los robots identificar objetos, obstáculos y puntos de referencia en su entorno con un alto grado de precisión.

Planificación de trayectorias y navegación

Los ordenadores de inferencia de IA dotan a los robots de la capacidad de planificar rutas óptimas y navegar por entornos complejos sin problemas. Pueden tener en cuenta obstáculos dinámicos, ajustar rutas en tiempo real y tomar decisiones en fracciones de segundo para evitar colisiones o desvíos. Este nivel de adaptabilidad es especialmente valioso en aplicaciones como vehículos autónomos, automatización de almacenes y robots industriales.

Colaboración entre humanos y robots

En los entornos robóticos colaborativos, en los que los robots trabajan junto a los humanos, los ordenadores de inferencia de IA desempeñan un papel crucial para garantizar la seguridad y la eficiencia. Estos ordenadores pueden procesar datos de sensores y cámaras para detectar la presencia y los movimientos de las personas. Esto permite a los robots ajustar sus acciones en tiempo real, garantizando una interacción humano-robot más segura y armoniosa.

Control de calidad e inspección

En sectores como la fabricación y el control de calidad, la precisión es primordial. Los ordenadores de inferencia de IA mejoran las capacidades de los robots al permitirles realizar inspecciones intrincadas y tareas de control de calidad con un nivel de precisión difícil de alcanzar mediante procesos manuales. Pueden identificar defectos, anomalías o desviaciones en tiempo real, lo que garantiza que los productos cumplen las estrictas normas de calidad.

Manipulación dinámica de objetos

Para las tareas que implican recoger, colocar y manipular objetos, los ordenadores de inferencia de IA proporcionan a los robots la capacidad de adaptarse a diversas formas, tamaños y orientaciones de los objetos. Al procesar los datos visuales en tiempo real, los robots pueden realizar ajustes precisos y ejecutar tareas como la clasificación, el embalaje o el ensamblaje con un alto grado de eficacia y precisión.

Aplicaciones en la vida real

La integración de ordenadores de inferencia de IA en el guiado robótico ha encontrado aplicaciones en diversos sectores:

Logística y almacenamiento: Los robots con IA se utilizan cada vez más para la manipulación autónoma de materiales, incluida la recogida y el transporte de artículos en almacenes, la optimización de la gestión de inventarios y la mejora del cumplimiento de pedidos.

Sanidad: Los robots quirúrgicos equipados con ordenadores de inferencia de IA ayudan a los cirujanos con precisión y destreza, reduciendo el riesgo de error humano y mejorando los resultados de los pacientes.

Agricultura: Los robots agrícolas autónomos utilizan la IA para navegar por los campos, detectar y eliminar las malas hierbas y optimizar las operaciones de siembra y cosecha.

Comercio minorista: Los robots equipados con IA se emplean para la gestión de inventarios, la reposición de estanterías y la asistencia al cliente en tiendas minoristas.

Construcción: Los robots de construcción utilizan IA para tareas como albañilería, vertido de hormigón y excavación, mejorando la productividad y la seguridad en las obras.

Revolucionando el control de calidad: cómo los ordenadores de inferencia de IA están transformando la inspección de IA

La inspección por IA se ha convertido en la piedra angular del control de calidad en diversos sectores, desde la fabricación hasta la atención sanitaria. Esta tecnología de vanguardia aprovecha el poder de la Inteligencia Artificial (IA) para detectar defectos, anomalías y desviaciones con una precisión inigualable. En este artículo, exploraremos cómo los ordenadores de inferencia de IA están revolucionando la inspección de IA y sus diversas aplicaciones en todas las industrias.

Inspección por IA: Un cambio de juego en el control de calidad

La inspección de IA es un proceso que emplea algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos de sensores, cámaras u otras fuentes y tomar decisiones inteligentes basadas en criterios predefinidos. Los métodos de inspección tradicionales a menudo se quedan cortos a la hora de detectar defectos o variaciones sutiles, lo que provoca mayores tasas de error y un aumento de los costes de producción. La inspección por IA, en cambio, es capaz de procesar grandes cantidades de datos en tiempo real, garantizando un control de calidad coherente y fiable.

Mayor precisión gracias a los ordenadores de inferencia de IA

En el corazón de la inspección de IA se encuentra el papel de los ordenadores de inferencia de IA. Estos sistemas informáticos especializados están diseñados para procesar modelos de IA, tomando decisiones en tiempo real basadas en el análisis de datos. Sus capacidades avanzadas permiten a los sistemas de inspección de IA alcanzar niveles de precisión que son sencillamente inalcanzables mediante la inspección manual o los sistemas de visión artificial convencionales.

Aplicaciones versátiles de la inspección por IA

La inspección de IA ha encontrado aplicaciones en diversos sectores, y los ordenadores de inferencia de IA han desempeñado un papel fundamental en la habilitación de estas aplicaciones:

Control de calidad en la fabricación

En la fabricación, la inspección por IA garantiza que los productos cumplan las estrictas normas de calidad. Los ordenadores de inferencia de IA equipados con modelos de IA pueden identificar defectos, desviaciones o irregularidades en tiempo real, lo que reduce los costes de producción y mejora la calidad del producto. Industrias como la automovilística, la electrónica y la textil dependen en gran medida de la inspección por IA para mantener líneas de producción de alta calidad.

Imágenes sanitarias: En el sector sanitario, la inspección por IA se utiliza para el análisis de imágenes médicas. Los ordenadores de inferencia de IA procesan imágenes médicas como radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas para detectar anomalías, tumores, fracturas y otras afecciones médicas. Esta tecnología ayuda a los profesionales sanitarios a realizar diagnósticos y tomar decisiones de tratamiento más precisas.

Control de calidad de alimentos y bebidas: Los sistemas de inspección equipados con ordenadores de inferencia de IA desempeñan un papel fundamental en la industria alimentaria y de bebidas. Pueden identificar contaminantes, garantizar un etiquetado correcto y verificar la calidad de los productos alimenticios, reduciendo el riesgo de retiradas y garantizando la seguridad alimentaria.

Fabricación de productos electrónicos: En la fabricación de productos electrónicos, la inspección con IA es crucial para identificar defectos en placas de circuitos impresos (PCB), microchips y otros componentes electrónicos. Los ordenadores de inferencia de IA mejoran la velocidad y precisión de la detección de defectos, minimizando los errores de producción y optimizando la calidad del producto.

Producción farmacéutica: Las empresas farmacéuticas confían en la inspección por IA para mantener la calidad e integridad de sus productos. Los ordenadores de inferencia de IA ayudan a identificar incoherencias en la fabricación de fármacos, garantizando que los medicamentos cumplan los requisitos normativos y sean seguros para el consumo.

Industrias aeroespacial y del automóvil: En los sectores aeroespacial y automovilístico, la inspección por IA garantiza la integridad de los componentes críticos. Los ordenadores de inferencia de IA se utilizan para inspeccionar piezas de aeronaves, motores y componentes de automoción en busca de defectos que puedan comprometer la seguridad y el rendimiento.

Futuras innovaciones en la inspección por IA

A medida que la tecnología de IA sigue avanzando, también lo hace el potencial de innovación en la inspección de IA. Los ordenadores de inferencia de IA son cada vez más potentes y eficientes energéticamente, lo que permite realizar inspecciones más rápidas y exhaustivas. La integración con dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) y la computación de borde mejoran aún más las capacidades en tiempo real de los sistemas de inspección de IA.

Potenciación del análisis de vídeo inteligente con ordenadores de inferencia de IA

En la era del rápido avance de la tecnología, el análisis inteligente de vídeo (IVA) ha surgido como una fuerza transformadora en diversos sectores. Esta tecnología de vanguardia aprovecha la Inteligencia Artificial (IA) para analizar datos de vídeo y extraer información valiosa, lo que la convierte en una herramienta inestimable para mejorar la seguridad, la productividad y la toma de decisiones.

Análisis de vídeo inteligente: Un cambio de juego

El IVA es un campo polifacético que implica el uso de algoritmos de IA para procesar e interpretar datos de vídeo procedentes de cámaras, sensores y otras fuentes. Permite a los sistemas detectar, rastrear y analizar automáticamente objetos, personas o eventos en tiempo real. Esta tecnología permite a las empresas y organizaciones tomar decisiones basadas en datos, mejorar la seguridad, agilizar las operaciones y aumentar la eficiencia general.

Ordenadores de inferencia de IA: El motor del IVA

El núcleo de los sistemas de IVA son los ordenadores de inferencia de IA. Estos dispositivos informáticos especializados están diseñados para ejecutar modelos de IA de forma eficiente, tomando decisiones en tiempo real basadas en el análisis de datos de vídeo. Los ordenadores de inferencia de IA actúan como cerebros de las soluciones de IVA, permitiéndoles procesar cantidades masivas de datos de vídeo, identificar patrones y proporcionar información procesable.

Aplicaciones de los ordenadores de inferencia de IA en IVA

Los ordenadores de inferencia de IA han encontrado diversas aplicaciones en el campo del IVA, transformando varias industrias:

Videovigilancia y seguridad: Los ordenadores de inferencia de IA se utilizan para supervisar cámaras de seguridad en tiempo real, identificando actividades sospechosas, intrusiones y accesos no autorizados. Permiten el reconocimiento facial para el control de acceso y el seguimiento de personas de interés, mejorando la seguridad en lugares públicos, aeropuertos e instalaciones.

Análisis del comercio minorista: En el comercio minorista, los ordenadores de inferencia de IA analizan el comportamiento de los clientes y el tráfico peatonal, ayudando a las empresas a optimizar la distribución de las tiendas, la colocación de los productos y la gestión del inventario. Permiten pasar por caja sin cajeros, reduciendo los tiempos de espera y mejorando la experiencia de compra en general.

Ciudades inteligentes: Los ordenadores de inferencia de IA son cruciales para la gestión del tráfico, supervisando el flujo de tráfico y detectando accidentes o atascos. Mejoran la seguridad pública analizando los datos de vídeo de las cámaras de vigilancia para detectar incidentes y responder con prontitud.

Fabricación: En la fabricación, los ordenadores de inferencia de IA supervisan las líneas de producción para el control de calidad, identificando defectos o anomalías en tiempo real. Apoyan el mantenimiento predictivo, ayudando a prevenir averías y tiempos de inactividad de los equipos.

Sanidad: En entornos sanitarios, los ordenadores de inferencia de IA analizan datos de vídeo de dispositivos de imagen médica, ayudando a la detección precoz de enfermedades y anomalías. Ayudan a controlar a los pacientes y a detectar caídas en hospitales y residencias de ancianos.

Transporte: En el transporte y la logística, los ordenadores de inferencia de IA optimizan la planificación de rutas, realizan un seguimiento de las condiciones de los vehículos y controlan el comportamiento de los conductores en aras de la seguridad y la eficiencia. Desempeñan un papel fundamental en los vehículos autónomos, ya que permiten detectar objetos y evitar colisiones.

Revolucionar la teleoperación con los ordenadores de inferencia de IA

La teleoperación, es decir, el control remoto de máquinas y dispositivos, se ha transformado significativamente con la integración de los ordenadores de inferencia de Inteligencia Artificial (IA ). Estos avanzados sistemas informáticos están a la vanguardia de la mejora de la teleoperación en diversos campos, desde la robótica y la asistencia sanitaria hasta la exploración y otros. En este artículo analizaremos cómo los ordenadores de inferencia de IA están dando forma al futuro de la teleoperación.

Teleoperación: Una revolución del control remoto

La teleoperación permite a los humanos controlar a distancia máquinas y equipos. Históricamente, esto ha sido vital en campos como la exploración espacial, los entornos peligrosos y la fabricación. Sin embargo, la teleoperación planteaba retos relacionados con la latencia, la precisión y la necesidad de operadores altamente cualificados. Los ordenadores de inferencia de IA están cambiando las reglas del juego al introducir inteligencia y autonomía en los sistemas de teleoperación.

Ordenadores de inferencia de IA: El cerebro de la teleoperación

En el núcleo de los modernos sistemas de teleoperación se encuentran los ordenadores de inferencia de IA. Estos dispositivos informáticos especializados están equipados con GPU (unidades de procesamiento gráfico) de alto rendimiento y están diseñados para procesar modelos de IA de forma eficiente. Los ordenadores de inferencia de IA permiten a las máquinas tomar decisiones en tiempo real basadas en el análisis de datos, lo que mejora significativamente la precisión y la capacidad de respuesta de los sistemas de teleoperación.

Aplicaciones de los ordenadores de inferencia de IA en teleoperación

Los ordenadores de inferencia de IA están encontrando diversas aplicaciones en el campo de la teleoperación, revolucionando las industrias de las siguientes maneras:

Teleoperación robótica: En robótica, los ordenadores de inferencia de IA permiten controlar robots a distancia con mayor precisión y capacidad de respuesta. Esto es especialmente valioso en situaciones en las que operadores humanos tienen que manipular robots en entornos difíciles, como la recuperación de catástrofes o la manipulación de residuos peligrosos.

Los robots equipados con IA pueden realizar tareas complejas como el reconocimiento de objetos y la navegación de forma autónoma, reduciendo la carga de trabajo de los operadores humanos.

Asistencia sanitaria y telemedicina: En sanidad, los ordenadores de inferencia de IA facilitan la telemedicina mejorando el control de los robots quirúrgicos durante los procedimientos a distancia.

Los cirujanos pueden manejar a distancia instrumentos quirúrgicos robóticos con mayor precisión, reduciendo la necesidad de presencia física en el quirófano.

Exploración espacial: En la exploración espacial, los ordenadores de inferencia de IA son fundamentales para controlar vehículos y naves espaciales desde la Tierra. Permiten tomar decisiones en tiempo real y que científicos e ingenieros exploren a distancia planetas lejanos y realicen experimentos.

Agricultura: En agricultura, los sistemas de teleoperación equipados con ordenadores de inferencia de IA ayudan a controlar a distancia la maquinaria agrícola, como tractores autónomos y drones. Estos sistemas permiten realizar operaciones agrícolas precisas y eficientes, desde la siembra y la cosecha hasta la supervisión de los cultivos.

Minería y construcción: En la minería y la construcción, los sistemas de teleoperación impulsados por ordenadores de inferencia de IA permiten a los operadores controlar a distancia maquinaria pesada en entornos peligrosos. Esto mejora la seguridad y la eficiencia en industrias donde la presencia humana puede suponer riesgos.

Telepresencia y educación: En las aplicaciones de telepresencia, los ordenadores de inferencia de IA mejoran el realismo de la comunicación a distancia al aumentar la calidad audiovisual y la interactividad.

Permiten experiencias de telepresencia inmersivas para trabajadores remotos, estudiantes y participantes en eventos virtuales.