Nueva plataforma de GPU Computing Edge AI de Neousys con la serie NVIDIA RTX 30

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  1. Nueva plataforma de GPU Computing Edge AI de Neousys con la serie NVIDIA RTX 30

Nueva plataforma de GPU Computing Edge AI de Neousys con la serie NVIDIA RTX 30

Con soporte para una tarjeta GPU NVIDIA RTX serie 30 de hasta RTX 3080, Nuvo-8108GC-XL es una plataforma avanzada de computación GPU de IA de borde de grado industrial que puede llevar la conducción autónoma, la inspección de visión y el análisis de vídeo inteligente al siguiente nivel.

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Neousys Technologynuvo-8101GC-XL, proveedor líder del sector de sistemas embebidos robustos, ha anunciado su Nuvo-8101GC-XL, una plataforma de GPU Computing para IA que admite tarjetas GPU NVIDIA RTX serie 30 hasta RTX 3080 y procesadores Intel Xeon E, 8th/9th Gen Core. Con un funcionamiento térmico patentado de hasta 60˚C, soporte de golpes y vibraciones de hasta 3Grms y un diseño de entrada de alimentación de CC de 8-48V de amplio rango, se trata de una avanzada plataforma de GPU computing de IA de nivel industrial que puede llevar la conducción autónoma, la inspección visual y el análisis inteligente de vídeo al siguiente nivel.

Para dar cabida a las últimas tarjetas GPU de la serie RTX 30 en el sistema y maximizar su rendimiento, Nuvo-8108GC-XL viene con un diseño mecánico completamente nuevo que destaca la disipación de calor patentada y el diseño térmico para sacar lo mejor de las últimas tarjetas GPU de la serie RTX 30 y su arquitectura de computación paralela heterogénea. Además, Nuvo-8108GC-XL cuenta con una ranura PCIe x8 adicional (4 carriles) y una ranura PCIe x16 (8 carriles) para que los desarrolladores puedan añadir tarjetas de expansión de alto rendimiento o que requieran mucho ancho de banda para ampliar los conjuntos de funciones y lograr diversas aplicaciones, como el análisis de vídeo y la inspección de visión de aprendizaje profundo o las comunicaciones 4G/5G a través de la expansión M.2.

Como sucesor de Nuvo-8108GC, el controlador central de Baidu Apollo 2.0, una plataforma de conducción autónoma de código abierto, Nuvo-8108GC-XL mantiene la excelente línea de sangre con abundantes E/S atornillables, mientras que el soporte de amortiguación patentado y la barra estabilizadora de GPU le permiten funcionar de forma fiable y estable en condiciones de golpes y vibraciones. Gracias a su entrada de CC de amplio rango, el control de encendido integrado y la capacidad de suministrar la potencia necesaria para las tarjetas gráficas NVIDIA de la serie RTX 30, puede instalarse en un vehículo y alimentarse directamente a través del sistema de alimentación eléctrica del coche.

"Nuvo-8108GC-XL lidera el camino para las plataformas de GPU de IA de borde industrial como una de las primeras en soportar RTX 3080. Para garantizar que nuestros clientes puedan disfrutar de las ventajas de la última infraestructura de IA de NVIDIA, nuestro equipo ha trabajado incansablemente en el desarrollo de una innovadora gama de productos que abarcan desde productos de bajo consumo y alto rendimiento hasta los más exigentes con el medio ambiente, que abordan nuevas oportunidades y retos", afirma Bob Dang, responsable de producto en Neousys.

Compatibilidad hasta con RTX 3080:

La tarjeta GPU RTX 3080 proporciona hasta 29,7 TFLOPS en FP32 para alimentar las aplicaciones de aprendizaje profundo más avanzadas.

Solución térmica patentada:

Con un eficaz diseño de túnel de aire, una RTX 3080 puede funcionar con el 100% de carga hasta 60˚C sin que la GPU se ralentice.

Control de encendido y CC de amplio rango

Alimente el sistema con un RTX 3080 instalado a través de la salida de 12VDC de un vehículo, 24VDC para despliegues industriales o 48VDC para telecomunicaciones.

Soporte de GPU y soporte de amortiguación

Equipado con soporte de GPU patentado y soporte de amortiguación para garantizar un funcionamiento estable y fiable en condiciones de choque y vibración de hasta 3Grms.

E/S atornillables

Disponible con un gran número de entradas y salidas atornillables reforzadas, como USB, Ethernet, etc., que pueden funcionar en condiciones de golpes y vibraciones.

Capacidad de expansión

Con ranuras PCIe, mini-PCIe y M.2 adicionales, los desarrolladores pueden añadir tarjetas de expansión de alto rendimiento o que requieran mucho ancho de banda para ampliar ets de funciones, como análisis de vídeo, inspección de visión de aprendizaje profundo y comunicaciones 4G/5G

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