¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

La Inteligencia Artificial es un método para hacer que un ordenador, un robot controlado por ordenador o un programa informático piense inteligentemente como la mente humana.

El resultado de estudiar los patrones del cerebro humano y analizar el proceso cognitivo ayuda a desarrollar software y sistemas inteligentes.

La inteligencia artificial (IA) es actualmente una de las palabras de moda en tecnología. En los últimos años hemos visto cómo varias innovaciones y avances que parecían mera ciencia ficción se transformaban poco a poco en realidad.

La Inteligencia Artificial se considera un factor de producción, que tiene el potencial de introducir nuevas fuentes de crecimiento y cambiar la forma de trabajar en muchos sectores.

PWC (también conocida como PricewaterhouseCoopers) publicó recientemente un artículo que predice que la IA podría contribuir potencialmente con 15,7 billones de dólares a la economía mundial en 2035. China y Estados Unidos se encuentran en una posición privilegiada para beneficiarse al máximo del auge de la IA que se avecina, ya que representan casi el 70% del impacto mundial.

A continuación ofrecemos una visión general de la IA, incluyendo su funcionamiento, sus pros y sus contras y sus aplicaciones.

He aquí una breve cronología de las últimas seis décadas de evolución de la IA desde sus inicios:

1956: John McCarthy acuña el término "inteligencia artificial" y celebra la primera conferencia sobre IA.

1969 - Shakey fue el primer robot móvil de propósito general, capaz de hacer cosas con un propósito y no sólo con una lista de instrucciones.

1997: se crea el superordenador Deep Blue, que derrota en una partida al campeón del mundo de ajedrez. La creación de este gran ordenador supuso un gran hito para IBM.

2002 - Se crea la primera aspiradora robótica de éxito comercial.

2005 - 2019 - Hoy debutan el reconocimiento de voz, la automatización robótica de procesos (RPA), los hogares inteligentes y otras innovaciones.

2020 - Baidu pone el algoritmo de IA LinearFold a disposición de los equipos médicos y científicos que desarrollan una vacuna durante las primeras fases de la pandemia de SARS-CoV-2 (COVID-19).

El algoritmo puede predecir la secuencia de ARN del virus en sólo 27 segundos, lo que es 120 veces más rápido que otros métodos.

Estas máquinas se especializan en un campo de trabajo y no tienen memoria ni datos con los que trabajar. Por ejemplo, en una partida de ajedrez, la máquina observa las jugadas y toma la mejor decisión posible para ganar.

Estas máquinas recopilan datos anteriores y siguen añadiéndolos a su memoria. Tienen suficiente memoria o experiencia para tomar decisiones adecuadas, pero la memoria es mínima. Por ejemplo, esta máquina puede sugerir un restaurante basándose en los datos de localización que ha recopilado

Un tipo de IA que aún está por construir comprenderá los pensamientos, las emociones e interactuará socialmente.

Las máquinas autoconscientes son la futura generación de estas nuevas tecnologías.

Serán inteligentes, sensibles y conscientes.

Los sistemas de IA combinan grandes conjuntos de datos con algoritmos de procesamiento inteligentes e iterativos. La IA aprende de los patrones y características de los datos analizados. Cada vez que un sistema de Inteligencia Artificial realiza una ronda de procesamiento de datos, realiza pruebas, mide su rendimiento y utiliza los resultados para desarrollar conocimientos adicionales.

Exploremos las siguientes formas que explican cómo podemos aplicar la IA:

Es el aprendizaje automático el que confiere a la IA la capacidad de aprender, utilizando algoritmos para descubrir patrones y generar ideas a partir de los datos a los que se expone.

El aprendizaje profundo, una subcategoría del aprendizaje automático, confiere a la IA la capacidad de imitar la red neuronal de un cerebro humano. Puede dar sentido a patrones, ruido y fuentes de confusión en los datos.

La Inteligencia Artificial hace hincapié en tres habilidades cognitivas de aprendizaje, razonamiento y autocorrección; habilidades que el cerebro humano posee en uno u otro grado.

En el contexto de la IA, se definen como:

La adquisición de información y las normas necesarias para utilizarla.

Utilizar las reglas de la información para llegar a conclusiones definitivas o aproximadas.

El proceso de perfeccionar continuamente los algoritmos de IA y garantizar que ofrezcan los resultados más precisos posibles.

Los investigadores y programadores han ampliado y ampliado los objetivos de la IA a los siguientes:

Los programas de IA permiten a los ordenadores realizar tareas sofisticadas. El 10 de febrero de 1996, el ordenador Deep Blue de IBM ganó una partida de ajedrez contra un antiguo campeón del mundo, Garry Kasparov.

Smalltalk es un lenguaje de programación orientado a objetos, de tipado dinámico y reflexivo que se creó para apuntalar el "nuevo mundo" de la informática ejemplificado por la "simbiosis persona-ordenador"

El proceso de capacitar a un ordenador para ir de un punto A a un punto B. Un buen ejemplo es el Toyota Prius autoconducido de Google.

Configurar ordenadores capaces de comprender y procesar el lenguaje.

Utilizar los ordenadores para interactuar con el mundo a través de la vista, el oído, el tacto y el olfato.

Utilizar los ordenadores para interactuar con el mundo a través de la vista, el oído, el tacto y el olfato.

Inteligencia que no se programa explícitamente, sino que emerge del resto de características específicas de la IA. La visión de este objetivo es que las máquinas exhiban inteligencia emocional y razonamiento moral.

Algunas de las tareas que realizan los dispositivos dotados de IA son:

La inteligencia artificial tiene sus ventajas e inconvenientes, como cualquier otro concepto, innovación o idea.

He aquí un rápido resumen de algunos de sus pros y contras.

Ventajas:

Contras:

Las máquinas y los ordenadores afectan a nuestra forma de vivir y trabajar. Las grandes empresas no dejan de introducir cambios revolucionarios en nuestra forma de interactuar con la tecnología de aprendizaje automático.

DeepMind Technologies, una empresa británica de inteligencia artificial, fue adquirida por Google en 2014. La empresa creó una Máquina Neural de Turing, que permitía a los ordenadores imitar la memoria a corto plazo del cerebro humano.

Los coches sin conductor de Google y las funciones Autopilot de Tesla son las introducciones de la IA en el sector del automóvil. Elon Musk, consejero delegado de Tesla Motors, ha sugerido a través de Twitter que los Tesla tendrán la capacidad de predecir el destino al que quieren ir sus propietarios mediante el aprendizaje de sus patrones o comportamientos a través de la IA.

Un sistema informático de respuesta a preguntas desarrollado por IBM, llamado Watson, fue diseñado para su uso en el campo de la medicina. Watson sugiere varios tipos de tratamiento para los pacientes basándose en su historial médico y ha demostrado ser muy útil.

Algunos de los usos comerciales más comunes de la IA son:

A partir de una gran cantidad de datos sobre transacciones fraudulentas y no fraudulentas, la IA aprende a predecir si una nueva transacción es fraudulenta o no.

La IA está automatizando la mayoría de los sistemas de atención al cliente en línea y de mensajería de voz.

Mediante algoritmos de aprendizaje automático y amplios datos de muestra, la IA puede utilizarse para detectar anomalías y adaptarse y responder a las amenazas.

Siri, Cortana, Alexa y Google utilizan ahora el reconocimiento de voz para seguir las órdenes del usuario. Recopilan información, interpretan lo que se les pregunta y proporcionan la respuesta a través de los datos obtenidos. Estos asistentes virtuales mejoran gradualmente y personalizan las soluciones en función de las preferencias del usuario.