Prevención de pequeñas catástrofes: Edge AI para la gestión de la fauna y las inundaciones

A medida que se acelera el cambio climático, los fenómenos meteorológicos extremos, como los incendios forestales y las inundaciones, son cada vez más frecuentes y graves. La creciente imprevisibilidad de estas catástrofes ejerce una inmensa presión sobre los equipos de respuesta a emergencias, las infraestructuras y las comunidades. Los métodos tradicionales de vigilancia y predicción no suelen alertar a tiempo ni con precisión, lo que tiene consecuencias devastadoras.

Para hacer frente a estos desafíos, las organizaciones responsables de la seguridad pública están recurriendo a soluciones avanzadas basadas en IA e IoT que ofrecen procesamiento de datos en tiempo real, análisis predictivo y alertas automatizadas. Estas tecnologías permiten a las autoridades detectar antes las amenazas, responder con mayor rapidez y minimizar los daños medioambientales y económicos.

Una de estas organizaciones, que se enfrenta a riesgos crecientes de incendios forestales e inundaciones repentinas, necesitaba una solución informática robusta y fiable capaz de funcionar en condiciones extremas. El cliente buscaba un sistema inteligente de detección de incendios forestales e inundaciones en tiempo real para mejorar el conocimiento de la situación, automatizar la toma de decisiones y mejorar las estrategias de respuesta ante emergencias. Al aprovechar los sistemas informáticos Edge basados en IA, pretendían reforzar la preparación ante catástrofes, reducir las falsas alarmas y aumentar la eficacia de la respuesta.

El cliente deseaba desplegar sensores IoT, análisis basados en IA y computación Edge robusta para revolucionar sus esfuerzos de supervisión y mitigación de catástrofes.

Los incendios forestales se propagan rápidamente, por lo que su detección precoz es fundamental. Los métodos tradicionales, como las imágenes por satélite y la observación manual, pueden ser lentos e ineficaces, especialmente en regiones remotas. El cliente necesitaba una solución de vigilancia robusta y en tiempo real para detectar los primeros indicadores de incendios forestales y permitir una respuesta rápida.

Retos en la detección de incendios forestales

• Retraso en la detección debido a la dependencia de la observación humana
• Inaccesibilidad de las zonas remotas de alto riesgo de incendios forestales
• Necesidad de datos medioambientales en tiempo real para activar sistemas de alerta temprana

Las inundaciones frecuentes también son una preocupación creciente, y el cliente necesitaba un sistema de vigilancia de alta velocidad y en tiempo real capaz de predecir y responder a los riesgos de inundación antes de que se convirtieran en catástrofes.

Retos de la vigilancia de inundaciones

• Patrones meteorológicos impredecibles que provocan inundaciones repentinas
• Falta de sistemas de vigilancia en tiempo real en zonas de alto riesgo
• Necesidad de procesar los datos con rapidez y precisión para alertar a tiempo

Para abordar el reto de la detección de incendios forestales, el cliente implementó Axiomtek's ICO300-83M, una robusta pasarela de borde de carril DIN diseñada para la recopilación y procesamiento de datos en tiempo real en entornos peligrosos.

Principales características y ventajas

• Certificado para zonas peligrosas : Certificación ATEX y CID2 para un funcionamiento seguro en condiciones volátiles.
• Compacta y de bajo consumo : Utiliza un procesador Intel Atom® con un consumo de energía ultrabajo (<10 W), ideal para despliegues remotos.
• Amplio rango operativo : Funciona a temperaturas extremas (de -40 °C a +75 °C), con una entrada de alimentación de 9-36 V CC y una resistencia a las vibraciones de 3 Grms.
• Gran conectividad : Dispone de puertos USB, LAN, HDMI y COM aislados, lo que permite una integración perfecta de los sensores.
• Soporte de software avanzado : DigiHub y eAPI agilizan la integración y aceleran la implantación.

Implementación

El cliente desplegó sensores y cámaras IoT en regiones propensas a incendios forestales para realizar un seguimiento de la temperatura, la humedad, la velocidad del viento y los niveles de humo. El ICO300-83M procesó estos datos en tiempo real y transmitió alertas al centro de supervisión. Gracias a los análisis basados en IA, las autoridades pudieron predecir el comportamiento del fuego, emitir alertas tempranas y coordinar respuestas rápidas de extinción, reduciendo los daños y salvando vidas.

Para afrontar el reto de la vigilancia de inundaciones en tiempo real, el cliente instaló Axiomtek's eBOX671B, un potente sistema informático de inteligencia artificial diseñado para la previsión y vigilancia de inundaciones a alta velocidad.

Principales características y ventajas

• Procesamiento de IA de alto rendimiento : Potenciado por procesadores Intel® Core™ i9/i7/i5/i3 o Celeron® de 14ª/13ª/12ª generación, lo que garantiza un análisis rápido de los datos.
• Predicción de inundaciones mejorada por IA : Admite tarjetas GPU MXM 3.1 Tipo A, lo que permite modelos de predicción de inundaciones basados en IA en tiempo real.
• Almacenamiento de datos robusto : NVMe M.2 2280 y doble disco duro/SSD SATA de 2,5″ con RAID 0,1 para un acceso seguro y de alta velocidad a los datos.
• Monitorización multipantalla : Admite hasta cinco pantallas simultáneas, lo que mejora el conocimiento de la situación en los centros de control.
• Fiable y resistente : Con clasificación IP40, soporta temperaturas extremas (de -40 °C a +65 °C), resistencia a las vibraciones de 3 Grms y entrada de alimentación de 9-36 V CC.

Implementación

El cliente instaló sensores IoT a lo largo de ríos y zonas propensas a inundaciones para hacer un seguimiento de los niveles de agua, las precipitaciones y la humedad del suelo. El eBOX671B analizó estos datos en tiempo real y utilizó algoritmos de IA para predecir posibles inundaciones. El sistema transmitió alertas a los servicios de emergencia, lo que permitió evacuar a tiempo y proteger las infraestructuras. Al integrar la IA con datos IoT en tiempo real, el cliente mejoró significativamente la preparación y los tiempos de respuesta ante inundaciones.

Gracias a la implementación de las robustas soluciones Edge Computing de Axiomtek, el cliente mejoró con éxito sus capacidades de detección de incendios forestales y previsión de inundaciones en tiempo real. Estos sistemas Edge basados en IA ofrecen vigilancia medioambiental permanente, análisis predictivo y respuesta rápida ante emergencias, lo que ayuda a las autoridades a mitigar los desastres y proteger a las comunidades.

Con el poder de los conocimientos impulsados por IoT y la toma de decisiones mejorada por IA, las organizaciones pueden abordar de forma proactiva los riesgos relacionados con el clima, garantizando un futuro más seguro y resiliente.