En este artículo:
El cliente
El transporte de larga distancia en semirremolque es la columna vertebral de la economía de muchos países y sirve como medio de entrega o distribución masiva de bienes o materiales esenciales. Cada día se transportan millones de toneladas de mercancías y materiales a través de vehículos de larga distancia para mantener nuestra vida cotidiana. Aunque la mayoría de las entregas pasan desapercibidas, los peligros y riesgos se denuncian a diario.
Uno de los problemas más comunes del transporte de larga distancia son las horas que debe soportar un conductor. Imagínese un viaje a través del país en los EE.UU., son aproximadamente 2800 millas, de costa a costa y tiene que ser conducido en cuestión de días.
Al llegar al destino, el conductor y el camión se enfrentan a la desalentadora tarea de recorrer exactamente la misma distancia de vuelta al punto de partida.
Las exigencias de la aplicación
El transporte de mercancías y materiales de A a B a lo largo de miles de kilómetros y la conducción de más de 100 horas semanales suponen fatiga para el conductor. Además de la seguridad del conductor, el largo recorrido puede implicar el transporte de cargas peligrosas, como productos químicos peligrosos, existencias vivas, petróleo y gas a presión, lo que también puede ser problemático en caso de accidente.
La solución tendría que ser capaz de conectarse a diversos sensores, recoger y procesar datos, y al mismo tiempo resistir las constantes sacudidas y vibraciones de un semirremolque. También tendría que funcionar durante largos periodos de tiempo.
La solución
El cliente eligió la serie Nuvo-8108GC de Neousys Technology para utilizarla como controlador central del vehículo autónomo. La serie Nuvo-8108GC admite tarjetas gráficas de hasta RTX 3080, con capacidad para conectarse a una gran variedad de sensores y recopilar y procesar los datos al tiempo que soporta el entorno de golpes y vibraciones constantes de un semirremolque.
Las ventajas que aporta la autonomía resuelven:
- Fatiga del conductor: Aportar seguridad al conductor del semirremolque, a los demás usuarios de la carretera y a las propias mercancías/materiales
- Optimización del rendimiento: Con el conductor en modo de espera, es mucho menos probable que los conductores se fatiguen y el semirremolque autónomo puede recorrer distancias más largas y pasar más horas seguidas sin parar, lo que ofrece eficiencia de combustible y menos desgaste.
La tecnología de inferencia asistida por GPU está orientada a:
- Capacidad avanzada de aprendizaje automático: Al recorrer miles de kilómetros, pueden surgir situaciones que el ordenador autónomo no reconozca, por lo que el conductor humano tomará el volante y maniobrará para sortear la situación en la carretera mientras el ordenador central de inferencia asistida por GPU "toma nota y aprende" para ayudarle a reconocer mejor incidentes similares en el futuro y realizar las maniobras necesarias para sortearlos.
La plataforma asistida por GPU de la serie Nuvo-8108GC fue la elección obvia. La plataforma ofrecía potencia de procesamiento, USB3.1 Gen1, PoE, puerto COM (para LiDAR, RADAR y CÁMARAS), comunicación inalámbrica (5G/ 4G para información en tiempo real), bus CAN, capacidad de ampliación de otras funciones y soporte de amortiguación patentado para soportar golpes y vibraciones constantes para que el sistema resistiera las condiciones de funcionamiento de un semirremolque.
Ventajas de la plataforma GPU Neousys
Las plataformas de GPU Neousys ofrecen las siguientes ventajas:
Diseño de disipación térmica eficaz y patentado
Soporte eficaz y patentado contra golpes y vibraciones
Potencia de procesamiento de inferencia de la GPU
conectividad de módulos 4G/ 5G para V2X
Bus CAN para comunicación de módulos de vehículos
Las plataformas Neousys Edge AI asistidas por GPU son unidades centrales de procesamiento de inferencia ideales. Junto con componentes de sensores modularizados y un algoritmo avanzado, el sistema puede identificar objetos, peatones y situaciones complejas y realizar ajustes espontáneos basados en la predicción de la trayectoria de movimiento de un objeto.
Neousys ADN robusto
Funcionamiento sin ventilador y a altas temperaturas
Gracias a su diseño patentado de disipación térmica, que permite un funcionamiento a temperaturas muy elevadas, los sistemas Neousys son capaces de funcionar en condiciones adversas, especialmente a altas temperaturas (hasta 70 °C).
Potencia de procesamiento
NeousysNuvo-6000 es compatible con la 6ª generación, mientras que los sistemas de la serie Nuvo-7000/ 8000 asistidos por GPU son compatibles con CPU Intel® Core™ i de 9ª/8ª generación.
Sistemas de inferencia de IA asistidos por GPU
Los sistemas de la serie Nuvo- 6000/ 7000/ 8000 asistidos por GPU son compatibles con tarjetas gráficas NVIDIA® RTX de hasta RTX 3080.
Los sistemas Nuvo-7162GC/ 7164GC/ 7166GC admiten aceleradores de inferencia NVIDIA® Quadro P2200/ Tesla® P4/ T4.
Los sistemas NRU incorporan NVIDIA® Jetson AGX Xavier, que ofrece un rendimiento similar a GTX-1660Ti con un consumo de sólo 30 W
A prueba de golpes y vibraciones
Con soportes de amortiguación patentados, el sistema está diseñado para resistir golpes y vibraciones durante el funcionamiento.
Módulo de comunicación inalámbrica y varios puertos de E/S
A través de los zócalos de expansión, los sistemas Neousys pueden añadir módulos celulares WiFi 6/ WiFi 5, 4G/5G o ambos en el sistema. Ofrecen comunicación inalámbrica con otros dispositivos cercanos, ordenador central o sistemas en la nube. Además, los sistemas están equipados con bus CAN, USB3.0 Gen1, LAN, COM, etc.ules para ofrecer comunicación inalámbrica con otros dispositivos cercanos, ordenador central o sistemas en la nube. Los sistemas IIoT de la serie IGT también pueden ofrecer entradas analógicas (0-10V, 4-20mA), E/S digitales, bus CAN, USB, LAN, COM, etc.