AIBooster-X8-MXM

Name: Nexcom AIBooster-X8-MXM Intel Movidius Myraid X VPU Deep Learning Accelerator
SKU: AIBooster-X8-MXM

Nexcom

Nexcom AIBooster-X8-MXM Intel Movidius Myraid X VPU Deep Learning-Beschleuniger

AIBooster-X8-MXM

Acht Myriad X MA2485 VPU
MXM-Formfaktor
Insgesamt 32Gb LP-DDR4 SDRAM auf den Chips
Unterstützung des OpenVINO™-Toolkits
M/JPEG 4K bei 60Hz Kodierer
H.264/H.265 4K bei 30Hz Kodierer
Geringe Leistungsaufnahme

Produkt-code: AIBooster-X8-MXM

Kategorien: KI-Beschleuniger, Edge AI GPU Computing-Plattformen, Edge Computing, Intel Movidius, Intel Movidius-karten, Nexcom

Range: Nexcom

Einzelheiten

Das MXM-Modul AIBooster-X8-MXM, das mit Intel® Movidius™ VPUs integriert ist, bewältigt die anspruchsvollen Workloads moderner Computer-Vision- und KI-Anwendungen bei extrem niedrigem Stromverbrauch. Die dedizierte Neural Compute Engine in Myriad X liefert mehr Leistung pro Watt und verhilft dem AIBooster-X8-MXM zu einer perfekten Balance zwischen Energieeffizienz und hoher Leistung. Da der AIBooster-X8-MXM auch für Umgebungen mit eingeschränktem Stromverbrauch konzipiert ist, stellt er die ideale Lösung für Gerätehersteller dar, die fortschrittliche mobile KI-Anwendungen im Edge-Bereich einsetzen möchten.

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Nexcom AIBooster-X8-MXM-Datenblatt (PDF)

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Spezifikation

VPU-Motor	Acht Myriad X MA2485 VPU Pro VPU mit- Bis zu 1 TOPS- 16 programmierbaren 128-Bit-VLIW-Vektorprozessoren- CPUs 2x LEON 4 Kerne (RISC; SPARC V8)- On-Chip-Beschleuniger 20+ Bild-/Visionsverarbeitungsbeschleuniger Neural Compute Engine (DNN-Beschleuniger)- Neural Network Capability Neural Compute Engine
Speicher	Insgesamt 32Gb LP-DDR4 SDRAM auf den Chips
Kodierer	M/JPEG 4K bei 60Hz Encoder H.264/H.265 4K bei 30Hz Encoder
MXM (PCIe x4)	MXM (PCIe x4)
OS-Unterstützung	Ubuntu 16.04.1/Kernel 4.10.0 Ubuntu 16.04.3/Kernel 4.14.20 Windows 10 Enterprise 64-bit
Unterstützte Funktionen	Intel® OpenVINO-Werkzeugsatz
Unterstützte Netzwerktopologie	AlexNet, GoogleNet v1 & v2, Yolo Tiny* V1 & V2, Yolo V2, MobileNet-SSD, VGG-d , ResNet-18, Faster-RCNN
Abmessungen	113 x 82 mm
Leistungsaufnahme	< 30 W
Betriebstemperatur	-30°C bis +85°C

Speicherkapazität	Bis zu 32 GB
OS-Unterstützung	Linux, Windows 10

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