AIBooster-X1
Nexcom AIBooster-X1 Intel Movidius Myraid X VPU Deep-Learning-Beschleunigermodul
AIBooster-X1
- Einzelne Myriad X MA2485 VPU
- mini-PCIe-Formfaktor
- Insgesamt 4Gb LP-DDR4 SDRAM
- Unterstützung des OpenVINO™-Toolkits
- M/JPEG 4K bei 60Hz Kodierer
- H.264/H.265 4K bei 30Hz Kodierer
- Niedriger Stromverbrauch
Einzelheiten
Das Nexcom AIBooster-X1-Modul mit integrierter Intel Movidius VPU treibt die anspruchsvollen Workloads moderner Computer-Vision- und KI-Anwendungen bei extrem niedrigem Stromverbrauch an. Die dedizierte Neural Compute Engine in Myriad X liefert mehr Leistung pro Watt und verhilft dem AIBooster-X1 zu einem perfekten Gleichgewicht zwischen Energieeffizienz und hoher Leistung. Da der AIBooster-X1 auch für Umgebungen mit eingeschränktem Stromverbrauch konzipiert ist, stellt er die ideale Lösung für Gerätehersteller dar, die fortschrittliche KI-Mobilanwendungen im Edge-Bereich einsetzen möchten.
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Spezifikation
VPU-Motor | Einzelne Myriad X MA2485 VPU Pro VPU mit- Bis zu 1 TOPS- 16 programmierbare 128-Bit-VLIW-Vektorprozessoren- CPUs 2x LEON 4 Kerne (RISC; SPARC V8)- On-Chip-Beschleuniger 20+ Bild-/Visionsverarbeitungsbeschleuniger Neural Compute Engine (DNN-Beschleuniger)- Neural Network Capability Neural Compute Engine |
Speicher | Insgesamt 4Gb LP-DDR4 SDRAM auf den Chips |
Kodierer | M/JPEG 4K bei 60Hz Encoder H.264/H.265 4K bei 30Hz Encoder |
Formfaktor | mini-PCIe |
OS-Unterstützung | Ubuntu 16.04.1/Kernel 4.10.0 Ubuntu 16.04.3/Kernel 4.14.20 Windows 10 Enterprise 64-bit |
Unterstützte Funktionen | Intel® OpenVINO™-Werkzeugsatz |
Unterstützte Netzwerktopologie | AlexNet, GoogleNet v1 & v2, Yolo Tiny* V1 & V2, Yolo V2, MobileNet-SSD, VGG-d, ResNet-18, Faster-RCNN |
Abmessungen | 30 x 51 mm |
Leistungsaufnahme | < 8 W |
Betriebstemperatur | -30°C bis 70°C |
Speicherkapazität | Bis zu 4 GB |
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OS-Unterstützung | Linux, Windows 10 |
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