Nuvo-11531

Einzelheiten

Der Nuvo-11531 ist einer der kompaktesten lüfterlosen eingebetteten KI-Computer, der von der Intel Core Ultra 200 Serie angetrieben wird. Mit seinen geringen Abmessungen von 212 x 165 x 63 mm eignet er sich ideal für beengte Platzverhältnisse, z. B. in Roboterarmen, AMRs, Machine-Vision-Systemen und Schaltschränken am Straßenrand. Trotz seiner kompakten Größe geht der Nuvo-11531 keine Kompromisse bei der Leistung ein. Dank des fortschrittlichen 3-nm-Prozesses von TSMC können die Intel Core Ultra 200-Prozessoren eine fast 120 % höhere Leistung bieten und verbrauchen dabei nur 80 % des Stroms*. Darüber hinaus liefern die neuen Intel Core Ultra 200 Prozessoren mit der neuen NPU und der integrierten GPU bis zu 36 TOPS, was die KI-Inspektionsfähigkeiten für bestehende regelbasierte Computer-Vision-Algorithmen verbessert. Der Nuvo-11531 wurde für verschiedene Edge-Anwendungen wie maschinelles Sehen, AMRs und intelligente Automatisierung entwickelt und bietet vielseitige Sensoranschlüsse. Er verfügt über vier PoE+ 2.5GbE-Ports und vier USB 3.2 Gen1-Ports für Industrie-/Sicherheitskameras oder LiDAR sowie über mehrere isolierte DIO- und duale COM-Ports für die Kommunikation mit externen Geräten. Intern verfügt es über einen M.2 E-Key-Steckplatz für Wi-Fi-Module und zwei mPCIe-Steckplätze für eine flexible I/O-Erweiterung, die 5G/4G-Module, COM-Ports, CAN-Bus oder zusätzliche GbE-Ports unterstützt. Für die Datenspeicherung bietet es einen internen Gen4x4 M.2 NVMe-Steckplatz für das Betriebssystem und einen leicht austauschbaren 2,5-Zoll-SSD-Einschub für die Datenprotokollierung. Der breite Gleichstromeingang und die optionale Zündungssteuerung sind ideal für batteriebetriebene Anwendungen, wie z. B. Robotik und den Einsatz in Fahrzeugen. Darüber hinaus verfügt die Variante Nuvo-11588 über einen SlimSAS-Anschluss mit PCIe Gen4x8-Bandbreite für externe NVMe- und U.2-Speicher, industrielle PCIe-Kameras oder GPUs. Als kompakte Embedded-Computer bieten der Nuvo-11531 und der Nuvo-11588 eine außergewöhnliche Rechenleistung und umfangreiche I/O-Konnektivität. Sie eignen sich gut für verschiedene Industrie- und Edge-Anwendungen, darunter intelligente Fabriken, autonome Logistik, intelligente Städte und Robotik - insbesondere dort, wo der Installationsplatz begrenzt ist.

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