Neousys bringt eine neue Generation von Edge AI Inference Computer auf den Markt

Neousys Technologyein führender Anbieter von robusten eingebetteten Systemen, ist stolz darauf, seinen neuesten hochmodernen KI-Inferenzcomputer, den Nuvo-9166GC, vorzustellen. Diese fortschrittliche Plattform, die von Intel-Prozessoren der 13./12. Generation und NVIDIA L4-Technologie angetrieben wird, bietet außergewöhnliche CPU-Rechenleistung und KI-Inferenzfunktionen.

Mit seiner flexiblen Kamera-Konnektivität ist der Nuvo-9166GC perfekt für Anwendungen geeignet, die Echtzeit-Reaktionen von mehreren Kameras erfordern, einschließlich industrieller KI-Inspektion, Roboterführung und fortschrittlicher autonomer Maschinen. Durch die Zusammenarbeit mit Intel und NVIDIA steht Neousys an der Spitze der Edge-Computing-Revolution, da intelligente Fertigung und intelligente Städte weiter zunehmen.

Neousys Technology stellt den Nuvo-9166GC vor, ein Kraftpaket für KI-Computing, das Ihre Anwendungen verbessern wird. Ausgestattet mit Intel Core CPUs mit bis zu 24 Kernen und 32 Threads bietet dieses System fast die doppelte CPU-Rechenleistung im Vergleich zu Plattformen der 11. und 10.

Der Nuvo-9166GC nutzt die enorme Leistung des NVIDIA L4, eines für Rechenzentren geeigneten Grafikprozessors, der auf der Ada Lovelace-Architektur von NVIDIA basiert und energieeffiziente KI-Beschleunigungsanwendungen ermöglicht. Mit einer Leistung von bis zu 30,3 TFLOPS in FP32 oder beeindruckenden 485 TOPS in INT8 setzt er neue Industriestandards für industrielles KI-Computing.

Ein zuverlässiger Betrieb unter extremen Bedingungen ist für Edge-Systeme von entscheidender Bedeutung, und der Nuvo-9166GC zeichnet sich in dieser Hinsicht aus. Er verfügt über ein bewährtes Design, das Leistung bei Temperaturen von -25°C bis 60°C garantiert. Die passive Kühlung von CPU und DDR5-Speichermodul sorgt für ein optimales Wärmemanagement. Darüber hinaus sorgt das patentierte Kassettenmodul mit einem Lufttunnel für einen kontinuierlichen Strom kühler Luft durch den passiven Kühlkörper des NVIDIA L4, wodurch die Spitzenleistung aufrechterhalten wird.

Was die Konnektivität der Kamera betrifft, so bietet der Nuvo-9166GC mit sechs GbE-Ports, sechs USB3-Ports, MezIO-Erweiterungsoptionen und einem zusätzlichen PCIe-Steckplatz vielseitige Möglichkeiten. Diese Konfiguration unterstützt bis zu vierzehn industrielle GigE-Kameras oder achtzehn industrielle USB3-Kameras und ermöglicht so eine umfassende Kameraintegration.

Um die von mehreren Kameras erzeugten Daten zu verarbeiten, bietet der Nuvo-9166GC zwei 2,5″ SATA HDD/SSD-Steckplätze, die RAID 0/1-Konfigurationen unterstützen. Darüber hinaus verfügt er über einen M.2 2280 Gen4x4-Steckplatz, der eine NVMe-SSD unterstützt und außergewöhnliche Lese-/Schreibgeschwindigkeiten von bis zu 7000 MB/s für schnelle und effiziente Betriebssysteminstallationen bietet.

Nutzen Sie die Zukunft des Edge Computing mit dem Neousys TechnologyNuvo-9166GC. Seine außergewöhnliche Leistung, das robuste Wärmemanagement und die umfangreiche Kamerakonnektivität machen ihn zur idealen Wahl für Ihre KI-gesteuerten Anwendungen. Erleben Sie jetzt die nächste Stufe des KI-Computings.

"Unsere Mission ist es, die Industrie mit GPU-Edge-Computern der nächsten Generation zu unterstützen. Als einer der Pioniere, die einen robusten Intel 13th/12th-Gen-Core-Industriecomputer mit Unterstützung für eine GPU in Rechenzentrumsqualität auf den Markt gebracht haben, werden wir auch weiterhin die Leistung der NVIDIA-GPUs zum Nutzen der intelligenten Fertigungsindustrie einsetzen", so Kaichu Wu, Produktmanager bei Neousys Technology.

Warum sollten Sie sich für den NVIDIA L4 Tensor Core Grafikprozessor entscheiden? Als Nachfolger des NVIDIA Tesla T4 nutzt der L4 Tensor Core Grafikprozessor die hochmoderne Ada Lovelace Architektur. Sie verfügt über eine beeindruckende Leistung von 485 INT8 TOPS und ist damit ein Kraftpaket für verschiedene Anwendungen.

Dieser Grafikprozessor ist auf herausragende Leistung ausgelegt und bietet einen außergewöhnlichen Durchsatz, geringe Latenzzeiten und eine hohe KI-Berechnungseffizienz pro Watt. Sie eignet sich hervorragend für Aufgaben in den Bereichen Video, KI, Visualisierung, Grafik, Virtualisierung und mehr. Ganz gleich, ob Sie im Edge-Bereich, in einem Rechenzentrum oder in der Cloud arbeiten, die NVIDIA L4 Tensor Core GPU mit ihrem kostengünstigen und effizienten Low-Profile-Formfaktor ist die ideale Lösung für Ihre Anforderungen.

Erschließen Sie das Potenzial Ihrer Serverinfrastruktur mit dem NVIDIA L4 Tensor Core Grafikprozessor und erleben Sie ein neues Maß an Leistung und Effizienz.

Verbesserte Roboterführung mit KI-Inferenzrechnern

In der sich ständig weiterentwickelnden Robotiklandschaft hat sich die Integration von Inferenzcomputern mit künstlicher Intelligenz (KI) als revolutionärer Ansatz erwiesen, um die Präzision und Effizienz von Roboterführungssystemen erheblich zu verbessern. KI-Inferenzrechner sind darauf ausgelegt, komplexe Daten zu verarbeiten, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und Aufgaben mit beispielloser Genauigkeit auszuführen. In diesem Artikel gehen wir der Frage nach, wie KI-Inferenzrechner das Feld der Roboterführung und ihre praktischen Anwendungen verändern.

KI in der Roboterführung: Ein Paradigmenwechsel

Bei der Roboterführung geht es um die Fähigkeit von Robotern, effektiv zu navigieren und mit ihrer Umgebung zu interagieren. Bislang waren dafür eine komplizierte Programmierung und vordefinierte Pfade erforderlich, was die Anpassungsfähigkeit von Robotern in dynamischen Umgebungen einschränkte. Die Integration von KI-Inferenzcomputern hat jedoch einen Paradigmenwechsel eingeleitet, da sie es Robotern ermöglicht, ihre Umgebung in Echtzeit wahrzunehmen, zu interpretieren und darauf zu reagieren.

Sinneswahrnehmung und Objekterkennung

Einer der wichtigsten Aspekte der Roboterführung ist die sensorische Wahrnehmung, d. h. die Fähigkeit des Roboters, seine Umgebung mithilfe von Sensoren wie Kameras, LiDAR und Tiefensensoren zu erfassen. KI-Inferenzcomputer zeichnen sich durch die Verarbeitung sensorischer Daten aus, indem sie fortschrittliche Algorithmen und neuronale Netze zur Objekterkennung nutzen. Dies ermöglicht es Robotern, Objekte, Hindernisse und Orientierungspunkte in ihrer Umgebung mit einem hohen Maß an Genauigkeit zu erkennen.

Bahnplanung und Navigation

KI-Inferenzcomputer versetzen Roboter in die Lage, optimale Pfade zu planen und nahtlos durch komplexe Umgebungen zu navigieren. Sie können dynamische Hindernisse einbeziehen, Routen in Echtzeit anpassen und in Sekundenbruchteilen Entscheidungen treffen, um Kollisionen oder Umwege zu vermeiden. Dieses Maß an Anpassungsfähigkeit ist besonders wertvoll für Anwendungen wie autonome Fahrzeuge, Lagerautomatisierung und Industrieroboter.

Mensch-Roboter-Zusammenarbeit

In kollaborativen Roboterumgebungen, in denen Roboter mit Menschen zusammenarbeiten, spielen KI-Inferenzrechner eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung von Sicherheit und Effizienz. Diese Computer können Daten von Sensoren und Kameras verarbeiten, um die Anwesenheit und die Bewegungen von Menschen zu erkennen. So können die Roboter ihre Aktionen in Echtzeit anpassen und eine sicherere und harmonischere Mensch-Roboter-Interaktion gewährleisten.

Qualitätskontrolle und Inspektion

In Branchen wie der Fertigung und der Qualitätskontrolle ist Präzision das A und O. KI-Inferenzcomputer verbessern die Fähigkeiten von Robotern, indem sie sie in die Lage versetzen, komplizierte Inspektionen und Qualitätskontrollaufgaben mit einer Genauigkeit durchzuführen, die mit manuellen Verfahren nur schwer zu erreichen ist. Sie können Defekte, Anomalien oder Abweichungen in Echtzeit erkennen und so sicherstellen, dass die Produkte den strengen Qualitätsstandards entsprechen.

Dynamische Objektmanipulation

Bei Aufgaben, die das Aufnehmen, Platzieren und Manipulieren von Objekten beinhalten, bieten KI-Inferenzcomputer Robotern die Möglichkeit, sich an verschiedene Formen, Größen und Ausrichtungen von Objekten anzupassen. Durch die Verarbeitung visueller Daten in Echtzeit können Roboter präzise Anpassungen vornehmen und Aufgaben wie Sortieren, Verpacken oder Montieren mit einem hohen Maß an Effizienz und Genauigkeit ausführen.

Anwendungen im wirklichen Leben

Die Integration von KI-Inferenzcomputern in die Roboterführung hat in verschiedenen Branchen Anwendung gefunden:

Logistik und Lagerhaltung: KI-gesteuerte Roboter werden zunehmend für den autonomen Materialtransport eingesetzt, z. B. für die Kommissionierung und den Transport von Artikeln in Lagern, die Optimierung der Bestandsverwaltung und die Verbesserung der Auftragsabwicklung.

Gesundheitswesen: Chirurgieroboter, die mit KI-Inferenzcomputern ausgestattet sind, unterstützen Chirurgen mit Präzision und Geschicklichkeit, verringern das Risiko menschlicher Fehler und verbessern die Ergebnisse für die Patienten.

Landwirtschaft: Autonome Landwirtschaftsroboter nutzen KI, um Felder zu navigieren, Unkraut zu erkennen und zu entfernen sowie Pflanz- und Erntevorgänge zu optimieren.

Einzelhandel: Mit KI ausgestattete Roboter werden für die Bestandsverwaltung, das Auffüllen von Regalen und die Unterstützung von Kunden in Einzelhandelsgeschäften eingesetzt.

Bauwesen: Bauroboter nutzen KI für Aufgaben wie Maurerarbeiten, Betongießen und Aushub, um die Produktivität und Sicherheit auf Baustellen zu erhöhen.

Revolutionierung der Qualitätskontrolle: Wie KI-Inferenzrechner die KI-Inspektion verändern

Die KI-Inspektion ist zu einem Eckpfeiler der Qualitätskontrolle in verschiedenen Branchen geworden, von der Fertigung bis zum Gesundheitswesen. Diese hochmoderne Technologie nutzt die Leistungsfähigkeit der Künstlichen Intelligenz (KI), um Fehler, Anomalien und Abweichungen mit unübertroffener Präzision zu erkennen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie KI-Inferenzcomputer die KI-Prüfung revolutionieren und wie sie in verschiedenen Branchen eingesetzt werden.

KI-Inspektion: Ein Game-Changer in der Qualitätskontrolle

KI-Inspektion ist ein Prozess, bei dem Algorithmen des maschinellen Lernens eingesetzt werden, um Daten von Sensoren, Kameras oder anderen Quellen zu analysieren und intelligente Entscheidungen auf der Grundlage vordefinierter Kriterien zu treffen. Herkömmliche Inspektionsmethoden sind oft nicht in der Lage, subtile Fehler oder Abweichungen zu erkennen, was zu höheren Fehlerquoten und Produktionskosten führt. Die KI-Inspektion hingegen ist in der Lage, riesige Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten und eine konsistente und zuverlässige Qualitätskontrolle zu gewährleisten.

Erhöhte Genauigkeit durch KI-Inferenzrechner

Das Herzstück der KI-Inspektion sind die KI-Inferenzrechner. Diese spezialisierten Computersysteme sind darauf ausgelegt, KI-Modelle zu verarbeiten und auf der Grundlage von Datenanalysen Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Dank ihrer fortschrittlichen Fähigkeiten erreichen KI-Inspektionssysteme eine Genauigkeit, die mit manueller Inspektion oder konventionellen Bildverarbeitungssystemen einfach nicht zu erreichen ist.

Vielseitige Anwendungen der KI-Inspektion

KI-Inspektionssysteme finden in verschiedenen Branchen Anwendung, und KI-Inferenzcomputer spielen eine entscheidende Rolle bei der Umsetzung dieser Anwendungen:

Qualitätskontrolle in der Fertigung

In der Fertigung stellt die KI-Inspektion sicher, dass die Produkte den strengen Qualitätsstandards entsprechen. Mit KI-Modellen ausgestattete KI-Inferenzrechner können Defekte, Abweichungen oder Unregelmäßigkeiten in Echtzeit erkennen, was zu einer Senkung der Produktionskosten und einer Verbesserung der Produktqualität führt. Branchen wie die Automobil-, Elektronik- und Textilindustrie verlassen sich in hohem Maße auf die KI-Inspektion, um qualitativ hochwertige Produktionslinien zu erhalten.

Bildgebung im Gesundheitswesen: Im Gesundheitswesen wird die KI-Inspektion für die Analyse medizinischer Bilder eingesetzt. KI-Inferenzcomputer verarbeiten medizinische Bilder wie Röntgenaufnahmen, MRTs und CT-Scans, um Anomalien, Tumore, Frakturen und andere medizinische Zustände zu erkennen. Diese Technologie unterstützt das medizinische Fachpersonal dabei, genauere Diagnosen und Behandlungsentscheidungen zu treffen.

Qualitätskontrolle von Lebensmitteln und Getränken: KI-Inspektionssysteme, die mit KI-Inferenzcomputern ausgestattet sind, spielen in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie eine zentrale Rolle. Sie sind in der Lage, Verunreinigungen zu erkennen, die korrekte Etikettierung zu gewährleisten und die Qualität von Lebensmitteln zu überprüfen, wodurch das Risiko von Rückrufaktionen verringert und die Lebensmittelsicherheit gewährleistet wird.

Elektronikfertigung: In der Elektronikfertigung ist die KI-Inspektion von entscheidender Bedeutung für die Erkennung von Fehlern in Leiterplatten (PCBs), Mikrochips und anderen elektronischen Komponenten. KI-Inferenzrechner verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Fehlererkennung, minimieren Produktionsfehler und optimieren die Produktqualität.

Pharmazeutische Produktion: Pharmazeutische Unternehmen verlassen sich auf KI-Inspektionen, um die Qualität und Integrität ihrer Produkte zu gewährleisten. KI-Inferenzcomputer helfen bei der Erkennung von Unstimmigkeiten in der Arzneimittelherstellung und stellen sicher, dass die Medikamente den gesetzlichen Anforderungen entsprechen und unbedenklich zu konsumieren sind.

Luft- und Raumfahrt und Automobilindustrie: In der Luft- und Raumfahrt- sowie in der Automobilbranche stellt die KI-Prüfung die Integrität kritischer Komponenten sicher. Mit Hilfe von KI-Inferenzcomputern werden Flugzeugteile, Triebwerke und Automobilkomponenten auf Mängel untersucht, die die Sicherheit und Leistung beeinträchtigen könnten.

Künftige Innovationen in der KI-Inspektion

Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie steigt auch das Innovationspotenzial für die KI-Inspektion. KI-Inferenzcomputer werden immer leistungsfähiger und energieeffizienter, was schnellere und umfassendere Inspektionen ermöglicht. Durch die Integration mit Geräten des Internet of Things (IoT) und Edge Computing werden die Echtzeitfähigkeiten von KI-Inspektionssystemen weiter verbessert.

Intelligente Videoanalyse mit KI-Inferenzcomputern auf dem Vormarsch

Im Zeitalter des rasanten technologischen Fortschritts hat sich die intelligente Videoanalyse (IVA) zu einer transformativen Kraft in verschiedenen Branchen entwickelt. Diese Spitzentechnologie nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Videodaten zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, was sie zu einem unschätzbaren Werkzeug für mehr Sicherheit, Produktivität und Entscheidungsfindung macht.

Intelligente Videoanalyse: Ein Spielveränderer

Intelligente Videoanalyse (IVA) ist ein vielseitiger Bereich, der den Einsatz von KI-Algorithmen zur Verarbeitung und Interpretation von Videodaten von Kameras, Sensoren und anderen Quellen umfasst. Sie ermöglicht es Systemen, Objekte, Personen oder Ereignisse automatisch und in Echtzeit zu erkennen, zu verfolgen und zu analysieren. Diese Technologie ermöglicht es Unternehmen und Organisationen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die Sicherheit zu verbessern, Abläufe zu rationalisieren und die Effizienz insgesamt zu steigern.

AI-Inferenz-Computer: Der Motor hinter IVA

Das Herzstück von IVA-Systemen sind KI-Inferenzcomputer. Diese spezialisierten Computer sind darauf ausgelegt, KI-Modelle effizient auszuführen und Entscheidungen in Echtzeit auf der Grundlage der Analyse von Videodaten zu treffen. KI-Inferenzcomputer sind das Gehirn von IVA-Lösungen, die große Mengen an Videodaten verarbeiten, Muster erkennen und verwertbare Erkenntnisse liefern können.

Anwendungen von KI-Inferenzrechnern in der IVA

KI-Inferenzcomputer haben vielfältige Anwendungen im Bereich der IVA gefunden und verändern verschiedene Branchen:

Videoüberwachung und Sicherheit: KI-Inferenzrechner werden eingesetzt, um Sicherheitskameras in Echtzeit zu überwachen und verdächtige Aktivitäten, Eindringlinge und unbefugten Zutritt zu erkennen. Sie ermöglichen die Gesichtserkennung für die Zugangskontrolle und das Aufspüren von Personen von Interesse, wodurch die Sicherheit an öffentlichen Plätzen, Flughäfen und Einrichtungen verbessert wird.

Analytik im Einzelhandel: Im Einzelhandel analysieren KI-Computer das Kundenverhalten und die Kundenfrequenz und unterstützen Unternehmen bei der Optimierung des Ladenlayouts, der Produktplatzierung und der Bestandsverwaltung. Sie ermöglichen kassenlose Kassiervorgänge, wodurch sich die Wartezeiten verkürzen und das Einkaufserlebnis insgesamt verbessert wird.

Intelligente Städte: KI-Inferenzcomputer sind entscheidend für das Verkehrsmanagement, die Überwachung des Verkehrsflusses und die Erkennung von Unfällen oder Staus. Sie erhöhen die öffentliche Sicherheit, indem sie Videodaten von Überwachungskameras analysieren, um Vorfälle zu erkennen und sofort zu reagieren.

Fertigung: In der Fertigung überwachen KI-Inferenzrechner die Produktionslinien zur Qualitätskontrolle und erkennen Mängel oder Anomalien in Echtzeit. Sie unterstützen die vorausschauende Wartung und helfen so, Anlagenausfälle und Stillstandszeiten zu vermeiden.

Gesundheitswesen: Im Gesundheitswesen analysieren KI-Inferenzrechner Videodaten von medizinischen Bildgebungsgeräten und helfen bei der Früherkennung von Krankheiten und Anomalien. Sie helfen bei der Patientenüberwachung und Sturzerkennung in Krankenhäusern und Pflegeheimen.

Transportwesen: Im Transport- und Logistikwesen optimieren KI-Inferenzrechner die Routenplanung, verfolgen den Zustand der Fahrzeuge und überwachen das Fahrerverhalten, um Sicherheit und Effizienz zu gewährleisten. Sie spielen eine wichtige Rolle in autonomen Fahrzeugen und ermöglichen die Erkennung von Objekten und die Vermeidung von Kollisionen.

Revolutionierung der Teleoperation mit KI-Inferenzrechnern

Die Teleoperation, also die Fernsteuerung von Maschinen und Geräten, hat sich durch die Integration von Inferenzrechnern mit künstlicher Intelligenz (KI) erheblich gewandelt. Diese fortschrittlichen Computersysteme stehen an vorderster Front bei der Verbesserung der Teleoperation in verschiedenen Bereichen, von der Robotik über das Gesundheitswesen bis hin zur Exploration und darüber hinaus. In diesem Artikel gehen wir der Frage nach, wie KI-Inferenzrechner die Zukunft der Teleoperation gestalten.

Teleoperation: Eine Revolution der Fernsteuerung

Teleoperation ermöglicht es Menschen, Maschinen und Geräte aus der Ferne zu steuern. In der Vergangenheit war dies in Bereichen wie der Weltraumforschung, gefährlichen Umgebungen und der Fertigung von entscheidender Bedeutung. Die Teleoperation war jedoch mit Herausforderungen verbunden, die mit Latenzzeiten, Präzision und dem Bedarf an hochqualifizierten Bedienern zusammenhingen. KI-Inferenzcomputer ändern das Spiel, indem sie Intelligenz und Autonomie in Teleoperationssysteme einführen.

KI-Inferenzrechner: Die Intelligenz hinter der Teleoperation

Das Herzstück moderner Teleoperationssysteme sind KI-Inferenzrechner. Diese spezialisierten Computer sind mit Hochleistungs-GPUs (Graphics Processing Units) ausgestattet und für die effiziente Verarbeitung von KI-Modellen ausgelegt. Mit Hilfe von KI-Inferenzrechnern können Maschinen auf der Grundlage von Datenanalysen Entscheidungen in Echtzeit treffen, was die Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit von Teleoperationssystemen erheblich verbessert.

Anwendungen von KI-Inferenzrechnern in der Teleoperation

KI-Inferenzcomputer finden vielfältige Anwendungen im Bereich der Teleoperation und revolutionieren die Industrie auf folgende Weise:

Teleoperation von Robotern: In der Robotik ermöglichen KI-Inferenzrechner die Fernsteuerung von Robotern mit höherer Präzision und Reaktionsfähigkeit. Dies ist besonders wertvoll in Szenarien, in denen menschliche Bediener Roboter in schwierigen Umgebungen steuern müssen, z. B. im Katastrophenfall oder beim Umgang mit gefährlichem Abfall.

Mit künstlicher Intelligenz ausgestattete Roboter können komplexe Aufgaben wie Objekterkennung und Navigation selbständig durchführen und so die Arbeitsbelastung der menschlichen Bediener verringern.

Gesundheitswesen und Telemedizin: Im Gesundheitswesen erleichtern KI-Inferenzcomputer die Telemedizin, indem sie die Steuerung von Operationsrobotern bei Fernbehandlungen verbessern.

Chirurgen können chirurgische Roboterinstrumente aus der Ferne mit größerer Präzision bedienen, wodurch sich die Notwendigkeit einer physischen Anwesenheit im Operationssaal verringert.

Erforschung des Weltraums: In der Weltraumforschung spielen KI-Inferenzrechner eine wichtige Rolle bei der Steuerung von Rovern und Raumfahrzeugen von der Erde aus. Sie ermöglichen Echtzeit-Entscheidungen und erlauben es Wissenschaftlern und Ingenieuren, entfernte Planeten aus der Ferne zu erforschen und Experimente durchzuführen.

Landwirtschaft: In der Landwirtschaft helfen mit KI-Inferenzrechnern ausgestattete Teleoperationssysteme bei der Fernsteuerung von landwirtschaftlichen Maschinen, z. B. autonomen Traktoren und Drohnen. Diese Systeme ermöglichen präzise und effiziente landwirtschaftliche Arbeiten, von der Aussaat über die Ernte bis hin zur Überwachung der Ernte.

Bergbau und Bauwesen: Im Bergbau und im Baugewerbe ermöglichen Teleoperationssysteme mit KI-Inferenzcomputern den Bedienern die Fernsteuerung schwerer Maschinen in gefährlichen Umgebungen. Dies erhöht die Sicherheit und Effizienz in Branchen, in denen die Anwesenheit von Menschen ein Risiko darstellen kann.

Telepräsenz und Bildung: Bei Telepräsenzanwendungen verbessern KI-Inferenzrechner die Realitätsnähe der Fernkommunikation durch Verbesserung der audiovisuellen Qualität und der Interaktivität.

Sie ermöglichen immersive Telepräsenzerlebnisse für Fernarbeiter, Studenten und Teilnehmer an virtuellen Veranstaltungen.