Was ist Edge Computing?

Edge Computing ist eine verteilte IT-Architektur, die Daten näher an der Quelle der Erzeugung verarbeitet, z. B. IoT-Geräte, Sensoren oder lokale Server. Dies verringert die Latenzzeit, verbessert die Geschwindigkeit und optimiert die Bandbreitennutzung im Vergleich zum herkömmlichen Cloud Computing.

Beim Edge-Computing werden Datenverarbeitungsaufgaben von zentralen Cloud-Servern auf lokale Geräte oder Edge-Knoten verlagert. Auf diese Weise können Daten in Echtzeit analysiert und verarbeitet werden, ohne dass sie zu weit entfernten Rechenzentren hin- und hergeschickt werden müssen.

• Geringere Latenzzeit: Verarbeitet Daten nahe der Quelle für schnellere Reaktionszeiten.
• Verbesserte Zuverlässigkeit: Funktioniert auch bei eingeschränkter oder unterbrochener Konnektivität.
• Bandbreiteneffizienz: Minimiert die Datenübertragung zu zentralen Servern und senkt so die Kosten.
• Erhöhte Sicherheit: Sensible Daten bleiben lokal gespeichert, was die Anfälligkeit für Cyber-Bedrohungen verringert.

Edge Computing wird in verschiedenen Branchen wie Smart Cities, autonome Fahrzeuge, Industrieautomatisierung, Gesundheitswesen und Einzelhandel für die Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in Echtzeit eingesetzt.

Während Cloud Computing auf zentralisierte Datenzentren zurückgreift, werden Daten beim Edge Computing lokal verarbeitet. Dies verringert die Abhängigkeit von Cloud-Diensten für zeitkritische Anwendungen und verbessert die Leistung in abgelegenen oder bandbreitenbeschränkten Umgebungen.

Geräte wie IoT-Sensoren, Industriemaschinen, autonome Fahrzeuge, intelligente Geräte und Edge-Server sind in der Regel mit Edge-Computing-Funktionen ausgestattet.

Zu den Herausforderungen gehören die Verwaltung einer verteilten Infrastruktur, die Gewährleistung der Datensicherheit über mehrere Geräte hinweg und die Wahrung der Konsistenz bei der Datenverarbeitung und -aktualisierung.

Edge Computing erhöht die Sicherheit, da die Daten lokal gehalten werden. Es birgt jedoch auch neue Risiken, wie z. B. die Manipulation von physischen Geräten und die Notwendigkeit robuster Verschlüsselungs- und Authentifizierungsprotokolle.

Ja, Edge- und Cloud-Computing arbeiten oft in einem hybriden Modell zusammen, bei dem kritische Daten am Edge verarbeitet werden und weniger zeitkritische Daten zur Speicherung und für erweiterte Analysen in die Cloud geschickt werden.

Angesichts des rasanten Wachstums des Internet der Dinge und der Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung ist Edge Computing für die Unterstützung von Anwendungen der nächsten Generation wie autonome Fahrzeuge, intelligente Städte und Industrie 4.0-Technologien unerlässlich.