Was ist künstliche Intelligenz (KI)?

Künstliche Intelligenz ist eine Methode, um einen Computer, einen computergesteuerten Roboter oder eine Software dazu zu bringen, wie der menschliche Verstand intelligent zu denken.

Das Ergebnis der Untersuchung der Muster des menschlichen Gehirns und der Analyse des kognitiven Prozesses hilft bei der Entwicklung intelligenter Software und Systeme.

Künstliche Intelligenz (KI) ist derzeit eines der heißesten Schlagworte in der Technologiebranche. In den letzten Jahren gab es zahlreiche Innovationen und Fortschritte, die zunächst als reine Science-Fiction erschienen und sich langsam in die Realität verwandelten.

Künstliche Intelligenz wird als Produktionsfaktor betrachtet, der das Potenzial hat, neue Wachstumsquellen zu erschließen und die Art und Weise, wie die Arbeit in vielen Branchen ausgeführt wird, zu verändern.

PWC (auch bekannt als PricewaterhouseCoopers) hat kürzlich einen Artikel veröffentlicht, in dem prognostiziert wird, dass KI bis 2035 potenziell 15,7 Billionen Dollar zur Weltwirtschaft beitragen könnte. China und die Vereinigten Staaten sind in einer hervorragenden Position, um am meisten vom kommenden KI-Boom zu profitieren, da sie für fast 70 % der weltweiten Auswirkungen verantwortlich sind.

Im Folgenden geben wir einen Überblick über KI, einschließlich ihrer Funktionsweise, ihrer Vor- und Nachteile und ihrer Anwendungen.

Im Folgenden finden Sie einen kurzen Überblick über die Entwicklung der KI in den letzten sechs Jahrzehnten seit ihren Anfängen:

1956 - John McCarthy prägt den Begriff "künstliche Intelligenz" und veranstaltet die erste KI-Konferenz.

1969 - Shakey ist der erste mobile Allzweckroboter, der in der Lage ist, Dinge mit einem bestimmten Zweck zu tun und nicht nur eine Liste von Anweisungen auszuführen.

1997 - Der Supercomputer "Deep Blue" wird gecrackt und besiegt den Schachweltmeister in einem Match. Die Entwicklung dieses großen Computers war ein großer Meilenstein für IBM.

2002 - Der erste kommerziell erfolgreiche Staubsaugerroboter wird entwickelt.

2005 - 2019 - Heute haben Spracherkennung, robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA), intelligente Häuser und andere Innovationen ihren Einzug gehalten.

2020 - Baidu stellt den LinearFold-KI-Algorithmus medizinischen und wissenschaftlichen Teams zur Verfügung, die in der Frühphase der SARS-CoV-2-Pandemie (COVID-19) einen Impfstoff entwickeln.

Der Algorithmus kann die RNA-Sequenz des Virus in nur 27 Sekunden vorhersagen, was 120 Mal schneller ist als andere Methoden.

diese maschinen sind auf einen arbeitsbereich spezialisiert und haben keinen speicher oder daten, mit denen sie arbeiten können. bei einem schachspiel beispielsweise beobachtet die maschine die züge und trifft die bestmögliche entscheidung, um zu gewinnen.

Diese Maschinen sammeln frühere Daten und fügen sie ihrem Speicher hinzu. Sie verfügen über genügend Gedächtnis oder Erfahrung, um richtige Entscheidungen zu treffen, aber das Gedächtnis ist minimal. Zum Beispiel kann diese Maschine ein Restaurant auf der Grundlage der gesammelten Standortdaten vorschlagen

Eine noch zu entwickelnde KI wird Gedanken und Gefühle verstehen und sozial interagieren.

Selbstbewusste Maschinen sind die zukünftige Generation dieser neuen Technologien.

Sie werden intelligent, empfindungsfähig und bewusst sein.

KI-Systeme führen große Datenmengen mit intelligenten, iterativen Verarbeitungsalgorithmen zusammen. Die KI lernt dann aus Mustern und Merkmalen in den analysierten Daten. Jedes Mal, wenn ein System der künstlichen Intelligenz eine Runde der Datenverarbeitung durchführt, testet und misst es seine Leistung und nutzt die Ergebnisse, um zusätzliches Fachwissen zu entwickeln.

Im Folgenden wird erläutert, wie wir KI einsetzen können:

Das maschinelle Lernen verleiht der KI die Fähigkeit zu lernen, indem es Algorithmen einsetzt, um Muster zu erkennen und Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen, denen sie ausgesetzt ist.

Deep Learning, eine Unterkategorie des maschinellen Lernens, verleiht der KI die Fähigkeit, das neuronale Netz des menschlichen Gehirns zu imitieren. Es kann Muster, Rauschen und Unklarheiten in den Daten erkennen.

Künstliche Intelligenz legt den Schwerpunkt auf die drei kognitiven Fähigkeiten Lernen, Argumentieren und Selbstkorrektur; Fähigkeiten, die das menschliche Gehirn in gewissem Maße besitzt.

Im Kontext der KI werden diese als definiert:

die beschaffung von informationen und die zur nutzung dieser informationen erforderlichen regeln.

anwendung der informationsregeln, um zu definitiven oder ungefähren schlussfolgerungen zu gelangen.

Der Prozess der kontinuierlichen Feinabstimmung von KI-Algorithmen, um sicherzustellen, dass sie die genauesten Ergebnisse liefern, die möglich sind.

Forscher und Programmierer haben die Ziele der KI wie folgt erweitert und ausgearbeitet:

KI-Programme ermöglichen es Computern, anspruchsvolle Aufgaben zu erfüllen. Am 10. Februar 1996 gewann der IBM-Computer Deep Blue eine Schachpartie gegen den ehemaligen Weltmeister Garry Kasparov.

smalltalk ist eine objektorientierte, dynamisch typisierte, reflexive programmiersprache, die entwickelt wurde, um die "neue welt" der informatik zu unterstützen, die durch die "mensch-computer-symbiose" gekennzeichnet ist

Der Prozess, der es einem Computer ermöglicht, von einem Punkt A zu einem Punkt B zu gelangen. Ein Paradebeispiel dafür ist der selbstfahrende Toyota Prius von Google.

einrichtung von computern, die sprache verstehen und verarbeiten können.

verwenden sie computer, um mit der welt durch sehen, hören, tasten und riechen zu interagieren.

computer nutzen, um mit der welt durch sehen, hören, tasten und riechen zu interagieren.

Intelligenz, die nicht explizit programmiert ist, sondern sich aus den übrigen spezifischen KI-Merkmalen ergibt. Die Vision für dieses Ziel ist, dass Maschinen emotionale Intelligenz und moralisches Denken zeigen.

Einige der Aufgaben, die von KI-fähigen Geräten ausgeführt werden, sind:

Künstliche Intelligenz hat ihre Vor- und Nachteile, wie jedes andere Konzept, jede Innovation oder Idee.

Hier ein kurzer Überblick über einige der Vor- und Nachteile.

Pro:

nachteile:

Maschinen und Computer beeinflussen, wie wir leben und arbeiten. Führende Unternehmen führen kontinuierlich revolutionäre Veränderungen in der Art und Weise ein, wie wir mit der Technologie des maschinellen Lernens interagieren.

DeepMind Technologies, ein britisches Unternehmen für künstliche Intelligenz, wurde 2014 von Google übernommen. Das Unternehmen hat eine neuronale Turing-Maschine entwickelt, die es Computern ermöglicht, das Kurzzeitgedächtnis des menschlichen Gehirns zu imitieren.

Die fahrerlosen Autos von Google und die Autopilot-Funktionen von Tesla sind die Einführung von KI im Automobilsektor. Elon Musk, CEO von Tesla Motors, hat über Twitter angedeutet, dass Teslas in der Lage sein werden, das Ziel ihrer Besitzer vorherzusagen, indem sie deren Verhaltensmuster mit Hilfe von KI lernen.

Ein von IBM entwickeltes fragendes Computersystem mit dem Namen Watson wurde für den Einsatz im medizinischen Bereich konzipiert. Watson schlägt Patienten auf der Grundlage ihrer Krankengeschichte verschiedene Behandlungsmöglichkeiten vor und hat sich als sehr nützlich erwiesen.

Einige der häufigeren kommerziellen Anwendungen von KI sind:

Anhand umfangreicher Daten, die aus betrügerischen und nicht betrügerischen Transaktionen bestehen, lernt die KI, vorherzusagen, ob eine neue Transaktion betrügerisch ist oder nicht.

KI automatisiert jetzt die meisten Online-Kundensupport- und Voice-Messaging-Systeme.

Mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens und umfangreichen Beispieldaten kann KI eingesetzt werden, um Anomalien zu erkennen und sich an Bedrohungen anzupassen und darauf zu reagieren.

Siri, Cortana, Alexa und Google nutzen jetzt die Spracherkennung, um den Befehlen des Nutzers zu folgen. Sie sammeln Informationen, interpretieren, was gefragt wird, und liefern die Antwort über abgefragte Daten. Diese virtuellen Assistenten werden schrittweise verbessert und personalisieren Lösungen auf der Grundlage der Benutzerpräferenzen.