Robuster Edge AI Computer mit Objektverfolgungs-Engine im Einsatz

Die effektive Erbringung von Dienstleistungen und die Verbesserung der Geschäftsabläufe können im heutigen Finanzklima eine Herausforderung darstellen. Lokale Behörden verlangen effiziente, skalierbare und risikoarme Ansätze bei der Einführung neuer Dienstleistungen.

Ein führender Softwareentwickler wandte sich an Assured, um eine hochmoderne Technologie zur Erkennung und Verfolgung von Einzelobjekten auf Video zu entwickeln, die mehrere Deep Neural Networks nutzt, um Objekte von Interesse zu erkennen und genau zu verfolgen.

Die zum Patent angemeldete Technologie nutzt künstliche Intelligenz, um fahrzeugbasierte Littering-Delikte aus der Ferne zu erkennen. Die Plattform überträgt dann dieses Filmmaterial sicher zur Überprüfung durch einen Menschen, bevor eine automatische Anfrage an die DVLA gestellt wird, um Details über den registrierten Fahrzeughalter zu erhalten, damit ein Bußgeldbescheid ausgestellt werden kann.

Für den Einsatz ihrer Objektverfolgungssoftware im Grenzbereich, einschließlich Anwendungsfällen im Fahrzeug, suchten sie einen robusten Computer, der die folgenden Voraussetzungen erfüllt

Beim Blick auf unser Angebot an robusten NVIDIA Jetson-Computern stachen einige Kandidaten als praktikable Optionen für die Anwendung hervor, die gleichzeitig vollständige Flexibilität bei der integrierten Videoerfassung bieten.

Basierend auf dem NVIDIA Jetson AGX Xavier SOM wurde der RSLA3 Transport PC von Syslogic ausgewählt, um die großen Datenmengen zu bewältigen und parallel mit nahezu null Latenz zu verarbeiten. Mit bis zu 32 TOPS KI-Rechenleistung leiten KI-Algorithmen selbstständig intelligente Entscheidungen aus diesen Daten ab, wodurch sich das System perfekt für die intelligente Videoanalyse eignet.
Syslogic das System kombiniert NVIDIAs eingebettetes KI-Modul mit seinem Trägerboard und ist in ein robustes Gehäuse integriert. Der robuste KI-PC ist für den lüfterlosen Betrieb konzipiert, wird passiv gekühlt und basiert auf SSD-Technologie, um den Status zu erhalten, keine beweglichen Teile an Bord zu haben. Die gesamte Elektronik wurde für einen zuverlässigen Langzeitbetrieb in rauen Umgebungen ausgewählt und kann großen Temperaturschwankungen und dem Einsatz in Fahrzeugen standhalten.

Der RSLA3 kommt ohne bewegliche Teile aus und verfügt über schraubbare M12-Steckverbinder für Strom-, serielle und Ethernet-Schnittstellen, so dass er Stöße und Vibrationen mühelos verkraftet und einen langfristigen Betrieb im Grenzbereich garantiert. Der AI Transportation Computer erfüllt die UNECE-R10 (E-Mark) Typenzulassung und unterstützt einen Weitspannungseingang mit Zündungskontrolle für den Einsatz in Fahrzeugen.

Durch die Unterstützung zusätzlicher mPCIe- und M.2-Erweiterungen kann das System mit einer Reihe von eingebetteten Videoerfassungskarten oder optionaler Onboard-Funkkommunikation, einschließlich LTE und Wi-Fi, ausgestattet werden, wodurch sich der robuste Transport-PC für die Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation eignet.

Rohe Videoeingänge mit hervorragender Bildverbesserung
Wenn jede Sekunde zählt, dürfen Beeinträchtigungen der Systemleistung durch externe Faktoren wie Hitzeturbulenzen, Nebel und Plattformbewegungen nicht zu unerkannten Bedrohungen oder verzögerten Reaktionen führen. Das integrierte NVIDIA Jetson AGX Xavier System-on-Module erreicht eine niedrige Latenzzeit von 40 ms bei der Videoerfassung von lokalen 1080p-Videos und ermöglicht es der integrierten Objektverfolgungssoftware, die Bildverschlechterung zu reduzieren, ohne die Erkennungsgenauigkeit und Verfolgungsfähigkeit zu beeinträchtigen.

Kompatibel mit einer Vielzahl von analogen und digitalen Videoeingängen
Der RSLA3 AI-Transport-PC verfügt über zwei LAN-Anschlüsse für die Verbindung mit der aktuellen IP-Kamera-Infrastruktur an Bord von Fahrzeugen und den bereits am Straßenrand vorhandenen Kameras. Je nach Bedarf kann die industrielle KI-Plattform mit zusätzlichen vier Gigabit-Power-over-Ethernet-Ports ausgestattet werden, was dem Benutzer volle Flexibilität für weitere Erweiterungen bietet.

Mit weiteren Onboard-Erweiterungen über mPCIe- und M.2-PCIe-Lanes sind die AI-Edge-Systeme mit industrietauglichen Videoerfassungskarten des Branchenführers Yuan Technologies konfiguriert. Dies bietet vollständige Flexibilität beim Rollout mit weiteren Videoeingängen von Analog HD (AHD) und SDI Composite BNC/SMA Eingängen.