Cincozedem preisgekrönten GP-3000.

Cincoze bringen mit dem preisgekrönten GP-3000 ihre 2022 GOLD Produktlinie mit ihren neuesten Edge AI GPU Computern auf den Markt. Der Einsatz dieses robusten, hochleistungsfähigen GP-3000-Computers für die industrielle Bildverarbeitung bietet die nötige Leistung, um die komplexesten Arbeitslasten im Bereich der künstlichen Intelligenz und der industriellen Bildverarbeitung zu bewältigen.

Der GP-3000 wird von einem Intel Xeon/Core-Prozessor der 9. Generation angetrieben und unterstützt bis zu zwei 250-Watt-High-End-Grafikkarten, die für blitzschnelle Leistung bei KI, maschinellem Lernen, maschinellem Sehen und Big-Data-Analysen sorgen. die Intel-Prozessoren der 9. Generation sind bis zu 34 % schneller als die Vorgängergeneration. Das GP-3000 unterstützt zwei ECC- oder Nicht-ECC-DDR4-2666 (bis zu 128 GB) für außergewöhnliche Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit.

Skalierbarkeit und Aufrüstbarkeit mit GEB (zum Patent angemeldet)

Der GP-3000 verfügt über hervorragende, hocheffiziente Edge-Computing-Fähigkeiten und unterstützt die Installation verschiedener auf dem Markt erhältlicher GPU-Karten. Es kann mit der exklusiven GPU Expansion Box um bis zu zwei High-End-GPU-Karten in voller Länge (max. 328 mm) erweitert werden.

Der einzigartige "Adjustable GPU Retainer" fixiert die Grafikkarte an ihrem Platz und bietet so einen zusätzlichen Schutz vor Erschütterungen in vibrationsreichen Umgebungen. Es verfügt über mehrere integrierte PCIe-Steckplätze für verschiedene Hochgeschwindigkeits-E/A-Karten oder Bilderfassungskarten für unterschiedliche Anwendungen.

Zukünftige Upgrades für höherwertige oder mehr GPU-Grafikkarten sind einfach, da Sie die GPU Expansion Box einfach austauschen können. Mehrere Kartenerweiterungen in voller Länge in diesem Umfang sind wirklich selten.

Gesamtleistungsbudget bis zu 720 W

Das GP-3000 verfügt über ein Gesamtsystemleistungsbudget von 720 W und unterstützt eine breite Palette von Gleichstromeingängen von 9 bis 48 V für High-End-GPU-Computing und kann dank seines speziellen Leistungsdesigns bis zu 500 W für seine GEB bereitstellen, ideal für zwei 250-W-Grafikkarten.

Intelligentes Kühlungsdesign für verbesserte thermische Unterstützung

Bessere Leistung kann auch höhere Leistungsanforderungen bedeuten. Die mechanische Struktur des GP-3000 und die isolierten externen intelligenten Lüfterkits auf beiden Seiten des Gehäuses leiten die Wärme bei voller Auslastung unter extremen Bedingungen effektiv ab, um den Energieverbrauch und die thermischen Herausforderungen zu bewältigen.

Mehrere systemeigene und erweiterbare E/A

Das GP-3000 verfügt über mehrere integrierte native E/A-Schnittstellen. Cincozedie proprietären CMI/CFM-Module bieten Anpassungsmöglichkeiten für zusätzliche E/A oder andere Funktionen wie 8x GbE LAN/POE, 6x USB 3.2 und 2x 10 GbE LAN und unterstützen vier 2,5″ Hot-Swap-SATA-SSDs und verfügen über einen M.2 M-Sockel für NVMe-SSD-Speicher.

Robustes Design für einen zuverlässigen Betrieb

Der GP-3000 vereint Vielseitigkeit und Leistung in einem robusten Design für ultimatives GPU-Computing.

Im Streben nach immer höheren Standards ist der GP-3000 MIL-STD-810G-zertifiziert und wurde vom US-Verteidigungsministerium zur Qualifizierung militärischer Geräte veröffentlicht.

Er widersteht extremen Temperaturen, Stößen und Vibrationen sowie starker elektromagnetischer Strahlung.

Das GP-3000 verfügt über einen Stromeingang von 9-48 VDC, ist für den Betrieb bei Temperaturen von -40 bis 70 °C ausgelegt und unterstützt mehrere Installationsmethoden, einschließlich Wand-, Tisch-, Frontal- und 19"-Rackmontage.

Das Gerät ist außerdem mit dem E-Prüfzeichen und der Norm EN 50155 (nur EN 50121-3-2) zertifiziert, so dass es den strengen Anforderungen von Schienen- und Fahrzeuganwendungen sowie anderen rauen Umgebungen standhalten kann.

Mit seiner Rechenleistung, Skalierbarkeit, Funktionalität und Zuverlässigkeit ist er der ultimative leistungsstarke Embedded-GPU-Computer für den industriellen Einsatz.

Der GP-3000 ist die ideale Plattform für verschiedene vertikale Bereiche, einschließlich der maschinellen Bildverarbeitung, der Automobilindustrie, der Bilderkennung, des Transportwesens und aller anderen Anwendungen, die eine leistungsstarke GPU-Rechenleistung erfordern.