Stadionbeleuchtung mit AI-gesteuertem Edge Computing verändern

Der Kunde, ein weltweit führender Anbieter innovativer Beleuchtungslösungen, ist seit über 40 Jahren führend in der Entwicklung und Herstellung moderner Beleuchtungssysteme. Sein Fachwissen erstreckt sich über Branchen wie Sport, Transport und Infrastruktur und bietet modernste Beleuchtungslösungen für Arenen und Stadien. Indem sie die Grenzen der Beleuchtungstechnologie immer weiter hinausschieben, haben sie das Erlebnis von Sportlern und Zuschauern mit modernsten LED-Systemen, Spezialeffekten und mobilen Beleuchtungslösungen verbessert. Mit dem Aufkommen der KI-Vision-Technologie wollte das Unternehmen die Stadionbeleuchtung revolutionieren, indem es die KI-gestützte Bildverarbeitung in seine Systeme integriert.

Um dies zu erreichen, benötigte das Unternehmen eine industrietaugliche Edge-Computing-Lösung, die hochleistungsfähige KI-Workloads in realen Umgebungen unterstützen kann. Dies würde den nahtlosen und dynamischen Betrieb von KI-gesteuerten Beleuchtungssystemen ermöglichen, um das Gesamterlebnis im Stadion zu verbessern.

Nach einer Beratung stellte der Beleuchtungshersteller mehrere zentrale Herausforderungen fest, die es zu bewältigen galt:

1. Fehlen einer industriellen Computing-Lösung für AI Vision

KI-gestützte Beleuchtungssysteme benötigen Echtzeit-Computing-Funktionen, um die Beleuchtung zu erkennen, zu verfolgen und dynamisch anzupassen. Der Hersteller benötigte eine Edge-Computing-Plattform, die ressourcenintensive KI-Modelle verarbeiten konnte, ohne auf Cloud-Computing angewiesen zu sein, was mehrere Herausforderungen mit sich brachte:

• Hohe Datenbandbreitenkosten : Die Übertragung großer Mengen von Videodaten an die Cloud würde erhebliche Bandbreitenkosten verursachen.
• Abhängigkeit von einer stabilen Konnektivität : In überfüllten Stadionumgebungen mit Tausenden von angeschlossenen Geräten ist es schwierig, eine stabile Internetverbindung aufrechtzuerhalten.
• Latenz-Probleme : Cloud-abhängige Lösungen könnten zu Verzögerungen führen, die die Reaktionsfähigkeit von KI-gesteuerten Beleuchtungsanpassungen beeinträchtigen.

2. Kompatibilität mit IoT-Geräten

Der Kunde benötigte eine Edge-Computing-Lösung, die in der Lage war, mehrere IoT-Geräte nahtlos zu verbinden. Dazu gehörten:

• Hochwertige Power-over-Ethernet (PoE) Vision-Kameras : Diese Kameras erfassen in Echtzeit das Spiel, die Spieler, die Spielfeldmarkierungen und das Publikum und liefern Daten für KI-gesteuerte Beleuchtungsanpassungen.
• Sensoren und Beleuchtungsausrüstung : Das System muss dynamisch auf reale Bedingungen wie Zuschauerbewegungen und Wetteränderungen reagieren.

3. Robuste Zuverlässigkeit bei rauen Außenbedingungen

Stadionbeleuchtungssysteme sind in 15 Fuß hohen Steuerschränken untergebracht, die direkt auf den Lichtmasten des Stadions montiert sind. Diese Schränke enthalten wichtige elektronische Komponenten, die widerstandsfähig sein müssen:

• Extreme Wetterbedingungen : Hitze, Kälte, Regen und Staub sind unvermeidlich.
• Vibrationen und Stöße : In Außenbereichen sind die Systeme physischen Stößen und Vibrationen ausgesetzt.
• Begrenzte Belüftung und eingeschränkter Platzbedarf : Die Lösung musste kompakt und dennoch leistungsstark sein und über ein effizientes Wärmemanagement verfügen.

4. Power-over-Ethernet (PoE) Konnektivität für Vision AI-Kameras

Um die Installation zu vereinfachen und das Durcheinander zu reduzieren, benötigte der Kunde PoE-Konnektivität für mehrere High-Fidelity-Kameras und Sensoren. Die PoE-Technologie überträgt sowohl Strom als auch Daten über ein einziges Ethernet-Kabel, so dass keine zusätzliche Verkabelung erforderlich ist und eine rationelle Einrichtung gewährleistet ist.

5. Sicherheitskonformität und Zertifizierung

Um die Bereitstellung zu beschleunigen und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten, benötigte der Kunde eine UL-zertifizierte Edge-Computing-Lösung, die strenge Sicherheitsstandards erfüllt. Die Zertifizierung war eine wesentliche Voraussetzung für die Gewährleistung:

• Nahtlose Systemzulassung : Schnellere behördliche Genehmigung für den Einsatz im Stadion.
• Garantierte Sicherheit : Langfristige Zuverlässigkeit in Außenumgebungen, Gewährleistung eines robusten und gefahrlosen Betriebs.

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, wurde der AI Edge Inference Computer der Serie RCO-6000-RPL von C&T Solution Inc. empfohlen. Diese robuste, hochleistungsfähige Industriecomputerlösung wurde speziell für Echtzeit-KI-Arbeitslasten in anspruchsvollen Umgebungen entwickelt.

Hauptmerkmale der RCO-6000-RPL-Serie

• intel® Core™ TE Prozessoren der 13. Generation : Diese Prozessoren bieten High-Performance-Computing bei gleichzeitiger Energieeffizienz und sind damit ideal für KI-gesteuerte Anwendungen.
• EDGEBoost-Knoten-Technologie : Modulare GPU-Beschleunigung über PCIe Gen 4 ermöglicht KI-Inferencing für komplexe Bildverarbeitungsmodelle.
• EDGEBoost E/A-Technologie : RJ45-LAN-Anschlüsse mit PoE-Unterstützung gewährleisten die nahtlose Integration von Kameras und Sensoren.
• Superrobustes Design : Ein lüfter- und kabelloses Design sorgt für Widerstandsfähigkeit gegen Staub und Schmutz bei gleichzeitiger Langlebigkeit.
• Umfassende Zertifizierungen : UL-, CE- und FCC-Zertifizierungen gewährleisten die Einhaltung internationaler Sicherheits- und Leistungsstandards.

Industrielles GPU-Computing für AI Vision Workloads

Um die hohen Verarbeitungsanforderungen von Echtzeit-KI-Inferencing zu erfüllen, wurde in die RCO-6000-RPL-Serie eine NVIDIA RTX 4000 SFF Ada GPU integriert. Diese KI-optimierte GPU bietet:

• Energie-Effizienz : Mit einem TDP von 70 W bietet der Grafikprozessor ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Energieverbrauch und hochleistungsfähiger KI-Inferenzierung.
• Fortschrittliche KI-Verarbeitung : Die GPU ermöglicht Echtzeit-Erkennung, Verfolgung und Beleuchtungsanpassungen zur Verbesserung von Stadionumgebungen.
• Optimierte Kühlung : Das lüfterlose Design sorgt für einen zuverlässigen Betrieb, auch unter extremen Bedingungen.

PoE-fähiges Edge Computing für fortschrittliche Vision-Kameras

Die RCO-6000-RPL-Serie ist mit der EDGEBoost I/O-Technologie ausgestattet und unterstützt:

• Mehrere RJ45-LAN-Anschlüsse mit PoE : Dadurch kann das System mehrere hochauflösende Vision-Kameras gleichzeitig mit Strom versorgen, was eine übersichtliche und effiziente Installation gewährleistet.
• KI-Inferencing in Echtzeit : Das System verarbeitet große Mengen visueller Daten vor Ort und ermöglicht so dynamische und reaktionsschnelle Beleuchtungsanpassungen.

Robustes Design für raue Stadionumgebungen

Die RCO-6000-RPL-Serie ist für den langfristigen Einsatz im Freien konzipiert und zeichnet sich durch folgende Merkmale aus

• Kompakter Formfaktor : Dank ihrer geringen Größe passen sie auch in Schaltschränke mit geringem Platzangebot.
• Breiter Betriebstemperaturbereich : Das System arbeitet zuverlässig unter extremen Wetterbedingungen, von sengender Hitze bis zu eisiger Kälte.
• Widerstandsfähigkeit gegen Stöße und Vibrationen : Dies gewährleistet Haltbarkeit und Stabilität bei Installationen im Freien.

Auswirkungen in der realen Welt

Durch die Integration der RCO-6000-RPL-Serie von C&T Solution Inc. hat der Beleuchtungshersteller erfolgreich eine KI-gestützte Edge-Computing-Lösung implementiert, die die Stadionbeleuchtung revolutioniert. Die Lösung lieferte:

• KI-Vision-Verarbeitung in Echtzeit : Das System passt die Beleuchtung dynamisch auf der Grundlage von Echtzeitdaten an und verbessert so das Seherlebnis sowohl für Live- als auch für Fernzuschauer.
• Nahtlose Integration : PoE-Kameras, Sensoren und Beleuchtungsgeräte arbeiten nahtlos zusammen und rationalisieren die gesamte Einrichtung.
• Robuste Verlässlichkeit : Das System funktioniert auch unter extremen Außenbedingungen einwandfrei und gewährleistet eine langfristige Leistung bei minimalem Wartungsaufwand.
• Geringere Latenzzeiten und Konnektivitätsprobleme : Durch die Verarbeitung von KI-Workloads am Edge macht die Lösung einen Cloud-basierten Betrieb überflüssig und löst damit Latenz- und Konnektivitätsprobleme.

Die Integration des AI Edge Inference Computers der Serie RCO-6000-RPL von C&T Solution Inc. stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Stadionbeleuchtungstechnologie dar. Durch die Nutzung der Leistung von KI-gesteuertem Edge Computing hat der Beleuchtungshersteller einen neuen Standard für dynamische und reaktionsschnelle Stadionbeleuchtung gesetzt. Das System erfüllt nicht nur die anspruchsvollen Anforderungen moderner Stadien, sondern verbessert auch das Gesamterlebnis für Sportler, Zuschauer und Veranstalter gleichermaßen.

Diese bahnbrechende Lösung zeigt, wie innovative Technologie komplexe Herausforderungen bewältigen kann, und ebnet den Weg für eine intelligentere und effizientere Infrastruktur in verschiedenen Branchen. Mit der weiteren Entwicklung von KI und Edge Computing wird ihr transformatives Potenzial in Anwendungen wie der Stadionbeleuchtung weiter zunehmen, neue Möglichkeiten eröffnen und das Machbare in modernen Veranstaltungsorten neu definieren.